This technical overview describes the complex AI landscape and the significant enterprise challenges associated with bringing AI applications into production. It details how the Red Hat AI portfolio provides a unified, consistent, enterprise-ready AI platform built on the foundation of OpenShift for deployment anywhere across the hybrid cloud. The platform accelerates model development and delivery by offering features like high-performance inference with vLLM and llm-d, model customization via RAG and fine-tuning, and pipelines and observability features to govern and automate the entire model lifecycle.
Red Hat AI Technical Overview
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : AI Integrations
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Tool Calling
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : Agentic systems
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Fine-tuning
- Catégorie : Hybrid Cloud Computing
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Model Training
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : OpenShift
- Catégorie : Agentic Workflows
- Catégorie : Red Hat Enterprise Linux
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : AI Orchestration
- Catégorie : Model Context Protocol
- Catégorie : Model Deployment
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Statut : Essai gratuitPragmatic AI Labs
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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