This technical overview describes the complex AI landscape and the significant enterprise challenges associated with bringing AI applications into production. It details how the Red Hat AI portfolio provides a unified, consistent, enterprise-ready AI platform built on the foundation of OpenShift for deployment anywhere across the hybrid cloud. The platform accelerates model development and delivery by offering features like high-performance inference with vLLM and llm-d, model customization via RAG and fine-tuning, and pipelines and observability features to govern and automate the entire model lifecycle.
Red Hat AI Technical Overview
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Hybrid Cloud Computing
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : Tool Calling
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Fine-tuning
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : AI Integrations
- Catégorie : Agentic systems
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : AI Orchestration
- Catégorie : OpenShift
- Catégorie : Agentic Workflows
- Catégorie : Red Hat Enterprise Linux
- Catégorie : Model Context Protocol
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
août 2026
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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