By the end of this course, learners will be able to apply advanced regression techniques, interpret outputs, diagnose model issues, and implement logistic regression for real-world business applications. They will also master statistical tools in Excel and Minitab, enabling them to perform t-tests, ANOVA, correlation, and predictive modeling with confidence.
Regression & Logistic Models in Excel & Minitab
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Regression & Logistic Models in Excel & Minitab
Ce cours fait partie de Spécialisation Predictive Analytics & Modeling with Minitab
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
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1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Apply advanced regression and logistic modeling in Excel and Minitab.
Interpret outputs, diagnose model issues, and assess predictor significance.
Use ANOVA, t-tests, and correlation for business-focused data analysis.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Scatter Plots
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Minitab
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Logistic Regression
- Catégorie : Advanced Analytics
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
octobre 2025
Évaluations
13 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Predictive Analytics & Modeling with Minitab
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Il y a 4 modules dans ce cours
This module introduces learners to advanced regression methods, focusing on predicted values, scatterplots, regression outputs, and diagnostics. Learners will gain practical skills in interpreting coefficients, testing significance, and identifying issues such as multicollinearity to ensure robust regression modeling.
Inclus
11 vidéos3 devoirs
This module emphasizes applied examples of regression, guiding learners through practical dataset analysis and interpretation. Learners will practice predicting values, visualizing results, and comparing models to develop strong data-driven decision-making skills.
Inclus
11 vidéos3 devoirs
This module explores logistic regression foundations and real-world applications. Learners will understand categorical outcomes, interpret odds ratios, generate logistic models, and apply business-relevant case studies for actionable insights.
Inclus
16 vidéos3 devoirs
This module focuses on applying regression and statistical tools to real-world business and consumer data. Learners will use Excel and Minitab for analysis, implement tests like t-test, ANOVA, and correlation, and generate actionable insights for business applications.
Inclus
18 vidéos4 devoirs
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