Dans ce module, vous développerez des compétences avancées en matière de requêtes SQL pour extraire, synthétiser et analyser des données provenant de plusieurs tables. Vous apprendrez à construire des requêtes à l'aide de jointures et de sous-requêtes, à appliquer des fonctions d'agrégation et des techniques de regroupement, à évaluer et optimiser des requêtes SQL à l'aide de plans d'exécution et de stratégies d'indexation, ainsi qu'à utiliser des techniques d'interrogation axées sur les performances afin de favoriser une analyse efficace dans des bases de données relationnelles à grande échelle.

Dans ce module, vous apprendrez à concevoir et à maintenir des schémas de base de données capables de s'adapter à l'évolution des besoins métier. Vous appliquerez des commandes du langage de définition des données (DDL) pour créer et modifier des objets de base de données, évaluer et optimiser les schémas en termes d'efficacité, mettre en œuvre des contraintes relationnelles afin de garantir l'intégrité des données, et utiliser des techniques d'IA générative pour faciliter la conception des schémas et l'application des règles relationnelles.

Dans ce module, vous découvrirez comment les entrepôts de données facilitent l'intelligence d'affaires et l'analyse de données. Vous expliquerez l'objectif et la structure des entrepôts de données, décriverez la modélisation en schéma en étoile, interrogez les données de l'entrepôt pour en tirer des informations utiles à l'entreprise, intégrerez SQL Server à Power BI pour visualiser les tendances et les performances, et appliquerez les résultats analytiques pour faciliter la prise de décision stratégique.