このコースは、Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理に関する 3 コースシリーズのパート 1 です。この最初のコースでは、始めに Apache Beam とは何か、そして Dataflow とどのように関係しているかを復習します。次に、Apache Beam のビジョンと Beam Portability フレームワークの利点について説明します。Beam Portability フレームワークによって、デベロッパーが好みのプログラミング言語と実行バックエンドを使用できるビジョンが実現します。続いて、Dataflow によってどのように費用を節約しながらコンピューティングとストレージを分離できるか、そして識別ツール、アクセスツール、管理ツールがどのように Dataflow パイプラインと相互に機能するかを紹介します。最後に、Dataflow でそれぞれのユースケースに合った適切なセキュリティ モデルを実装する方法について学習します。
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版
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Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版
Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
どのように Apache Beam と Cloud Dataflow が連携して組織のデータ処理ニーズを満たすことができるかを示す
Beam Portability フレームワークの利点を要約し、Dataflow パイプラインに対してフレームワークを有効にする
Shuffle Engine と Streaming Engine をそれぞれバッチ パイプラインとストリーミング パイプラインに対して有効にすることで、パフォーマンスを最大化する
Flexible Resource Scheduling を有効にして、さらに費用効率の高いパフォーマンスを実現する
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Identity and Access Management
- Catégorie : Containerization
- Catégorie : Serverless Computing
- Catégorie : Dataflow
- Catégorie : Data Access
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Cloud Security
- Catégorie : Interoperability
- Catégorie : Scalability
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Cloud Storage
- Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Japonais
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