University of London
IBM

Statistiques et clustering en Python

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Statistiques et clustering en Python

Ce cours fait partie de Spécialisation "Fondements de la science des données"

Robert Zimmer

Instructeur : Robert Zimmer

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Ce que vous apprendrez

  • Dans ce cours, vous vous engagerez dans une variété d'exercices mathématiques et de programmation tout en réalisant un projet de regroupement de données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Statistiques descriptives
  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Tracé (graphique)
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Probabilités et statistiques
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Manipulation de données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : NumPy
  • Catégorie : Pandas (paquetage Python)

Détails à connaître

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Évaluations

34 affectations¹

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours

Cette semaine, nous nous plongerons dans les concepts fondamentaux de la moyenne, de la variance et d'autres statistiques de base, jetant les bases d'une solide compréhension des principes de l'analyse de données. Grâce à des exercices pratiques et des démonstrations en Python et Bloc-notes, nous explorerons des techniques pratiques de calcul et d'interprétation de mesures statistiques.

Inclus

10 vidéos7 lectures10 devoirs1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté

Cette semaine, nous allons explorer les mathématiques pour les données multidimensionnelles. Vous apprendrez également à travailler avec des données multidimensionnelles en Python.

Inclus

14 vidéos10 lectures14 devoirs

Cette semaine, nous allons explorer la manipulation et la visualisation des données avec la bibliothèque Pandas de Python. Nous plongerons dans les capacités polyvalentes de Pandas, vous permettant de manipuler, d'analyser et d'interpréter efficacement les données.

Inclus

6 vidéos6 lectures7 devoirs1 évaluation par les pairs

Cette semaine, nous allons nous embarquer dans le monde fascinant de l'Apprentissage non supervisé, où des modèles émergent des données sans orientation explicite. Vous mettrez en œuvre l'algorithme K-moyennes pour résoudre un problème du monde réel.

Inclus

8 vidéos3 lectures3 devoirs3 évaluations par les pairs5 sujets de discussion

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Robert Zimmer
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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