Lorsqu'il s'agit d'utiliser des données, il existe deux camps principaux, les statistiques traditionnelles et l'apprentissage automatique, et les deux camps se complètent. Les statistiques restent très pertinentes, quelle que soit la taille des données. Son rôle reste ce qu'il a toujours été, mais il est encore plus important aujourd'hui. Il est nécessaire de passer de la modélisation statistique traditionnelle au monde de l'apprentissage automatique. Ce cours présente le contexte statistique nécessaire à l'apprentissage automatique. La connaissance des statistiques pertinentes pour l'apprentissage automatique vous préparera à devenir un scientifique de données. Le cours vous prépare à un enseignement futur sur l'apprentissage automatique (y compris sa méthodologie sous-jacente qui a des fondements statistiques) et vous permet de développer une compréhension plus profonde des modèles d'apprentissage automatique. Ce cours s'adresse à toute personne dans le domaine de la science des données qui n'a pas encore une compréhension approfondie des concepts statistiques et d'apprentissage automatique ou qui souhaite améliorer ses connaissances, ce qui peut inclure les analystes commerciaux, les analystes de données, les analystes marketing, les responsables marketing, les scientifiques des données, les ingénieurs des données, les analystes financiers, les mineurs de données, les statisticiens, les mathématiciens et d'autres personnes qui travaillent dans des domaines connexes.