La biostatistique est l'application du raisonnement statistique aux sciences de la vie, et c'est la clé pour débloquer les données recueillies par les chercheurs et les preuves présentées dans la littérature scientifique. Dans ce cours, nous nous concentrerons sur l'utilisation des méthodes de mesure statistique dans le monde de la recherche en santé publique. En cours de route, vous serez initié à une variété de méthodes et de mesures, et vous vous exercerez à interpréter des données et à effectuer des calculs sur des données réelles provenant d'études publiées. Les sujets abordés comprennent les mesures sommaires, les représentations visuelles, les données continues, la taille de l'échantillon, la distribution normale, les données binaires, l'élément temps et la courbe de Kaplan-Meir.
Statistiques sommaires en santé publique
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Statistiques sommaires en santé publique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Biostatistique en santé publique"
Instructeur : John McGready, PhD, MS
66 226 déjà inscrits
Inclus avec
2,051 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Calculer des mesures de données continues
Interpréter les visualisations de données
Analyser des données binaires
Analyser les données relatives au temps écoulé avant l'événement
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Public Health
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Quantitative Research
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Probability Distribution
- Catégorie : Epidemiology
- Catégorie : Biostatistics
- Catégorie : Sample Size Determination
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Descriptive Statistics
Détails à connaître
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10 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Avis des étudiants
- 5 stars
83,43 %
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14,18 %
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- 2 stars
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- 1 star
0,48 %
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Révisé le 14 févr. 2024
A contemporary review of statistical theory and application principals to either add to or interpret scientific literature. A necessary everyday tool for research scientists.
Révisé le 2 juin 2020
The course has strengthen my understanding on the basics of statistics. I also wish they will include the training on the use of statistical software for analysis. Thank you team cousera
Révisé le 11 avr. 2023
The Course was very challenging and fun to complete, I failed several times however whenever I went back and attended class again I understood better.... and got excited about the course more
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