Rutgers the State University of New Jersey

L'essentiel de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement

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Rutgers the State University of New Jersey

L'essentiel de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement

Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de la chaîne d'approvisionnement"

Enseigné en Français (doublage IA)

Yao Zhao

Instructeur : Yao Zhao

68 492 déjà inscrits

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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les défis liés à la chaîne d'approvisionnement et pourquoi l'analyse des données est essentielle pour y faire face.

  • Capacité de réflexion critique et compétences en analyse de données permettant de quantifier l'impact financier des chaînes d'approvisionnement et d'évaluer leur efficacité globale.

  • Comprendre les difficultés rencontrées dans les différents domaines de la chaîne d'approvisionnement (approvisionnement, fabrication, transport et vente) et comment l'analyse de données peut y remédier.

  • Offres d'emploi dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement, statistiques salariales et exigences.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Indicateurs d'activité
  • Catégorie : Gestion de la chaîne d'approvisionnement
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Gestion de la logistique
  • Catégorie : Approvisionnement stratégique
  • Catégorie : Inventaire et entreposage
  • Catégorie : Gestion de l'offre
  • Catégorie : Analyse financière
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Pensée critique et résolution de problèmes
  • Catégorie : Amélioration des performances
  • Catégorie : Fabrication et production
  • Catégorie : Efficacité opérationnelle
  • Catégorie : Fonds de roulement
  • Catégorie : Planification de la demande
  • Catégorie : Résolution de problèmes
  • Catégorie : Transport, chaîne d'approvisionnement et logistique
  • Catégorie : Planification de la chaîne d'approvisionnement
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
  • Catégorie : Récit de l'histoire

Détails à connaître

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Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue dans l'univers de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, un domaine passionnant et en pleine expansion ! Au cours de cette semaine, je vous présenterai les bases de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, je vous raconterai mon parcours, j'illustrerai l'« effet papillon » de la chaîne d'approvisionnement et je vous donnerai un aperçu du marché de l'emploi et de cette formation.

Inclus

5 vidéos3 lectures1 sujet de discussion

À travers des exemples concrets, vous découvrirez comment la gestion de la chaîne logistique (SCM), s'appuyant sur l'analyse de données, peut créer un avantage concurrentiel durable. Vous comprendrez pourquoi l'analyse de données est essentielle à une gestion efficace de la chaîne logistique et apprendrez à mesurer l'efficacité de celle-ci. À l'issue de ce module, vous serez en mesure d'identifier les domaines clés d'une chaîne logistique.

Inclus

7 vidéos3 lectures3 devoirs

Grâce à des exemples concrets, vous apprendrez comment l'analytique peut être appliquée à différents domaines d'une chaîne d'approvisionnement pour soulager les points douloureux et générer de la valeur économique.

Inclus

11 vidéos4 devoirs

Au cours de cette dernière semaine, vous découvrirez les possibilités d'emploi dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement, les exigences et la préparation. Vous apprendrez à prendre des décisions stratégiques sur les emplois par région, par secteur et par entreprise grâce à l'analyse de l'emploi rêvé. Vous mettrez en pratique les connaissances et les compétences acquises dans ce cours par le biais d'un mini-projet.

Inclus

12 vidéos3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(330 évaluations)
Yao Zhao
6 Cours117 810 apprenants

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 9 juin 2022

SS

Révisé le 11 juil. 2020

A

Révisé le 31 janv. 2024

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¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.