Dans le cours Using Data Analytics in Supply Chain, vous explorerez l'importance de la gouvernance des données et apprendrez les concepts fondamentaux entourant les données. Vous apprendrez également les outils et les processus utilisés dans l'analyse de la chaîne d'approvisionnement, ce qui vous permettra de recueillir, d'analyser, de synthétiser, de valider et d'interpréter des informations basées sur des données. Cela permet de s'assurer que les produits sont livrés efficacement à leur destination en temps voulu et de manière rentable. À la fin de ce cours, vous serez en mesure : d'expliquer l'importance de la gouvernance des données et d'adhérer aux politiques de gouvernance des données. de définir les objectifs de l'analyse des données, de formuler des questions, d'identifier les sources de données et de mettre en œuvre des techniques efficaces de collecte des données. de mener une analyse des données en appliquant des calculs, des résumés, des moyennes et une classification des informations pour répondre aux objectifs et aux questions identifiés de l'analyse des données. d'identifier comment utiliser SQL, Python ou des feuilles de calcul pour nettoyer, gérer, consolider, analyser et visualiser les données.

Utilisation de l'analyse des données dans la chaîne d'approvisionnement

Utilisation de l'analyse des données dans la chaîne d'approvisionnement
Ce cours fait partie de Analyste des données de la chaîne d'approvisionnement d'Unilever Certificat Professionnel
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Unilever Team
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Inclus avec
92 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Pivot Tables And Charts
- Catégorie : Spreadsheet Software
- Catégorie : Analytical Skills
- Catégorie : Risk Management
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Supply Chain Management
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Presentations
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Problem Solving
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Supply Chain
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Google Sheets
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise en Analyse des Données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Unilever

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Rutgers the State University of New Jersey

Rutgers the State University of New Jersey
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
75 %
- 4 stars
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- 3 stars
4,34 %
- 2 stars
2,17 %
- 1 star
5,43 %
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Révisé le 4 oct. 2024
Very insightful and well presented. I've learnt a lot
Révisé le 22 juil. 2024
Great course, really opens up a whole new world, and for me as being new in supply chain the content was really informative and building. Great work instructors and Unilever.
Révisé le 5 mai 2025
I have learned each and every part of the data analytics with best examples Thanks to Coursera Team for providing detail explanation.

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