Cette formation vous aidera à comprendre les implications de l’IA sur le climat et à identifier les prochaines étapes concrètes à mettre en œuvre au sein de votre organisation. Elle commence par démystifier le lien entre l’IA, les grands modèles linguistiques (LLM), les centres de données et la demande en énergie et en eau. Vous découvrirez ensuite l’empreinte environnementale de l’IA ainsi que ses impacts sur l’environnement et les communautés. Vous évaluerez des applications concrètes de l’IA dans les domaines de l’adaptation au changement climatique, de la transition énergétique et de la conservation de la nature, et vous comprendrez le contexte commercial et politique qui façonne les décisions des entreprises.

À l’issue de cette formation, vous aurez élaboré un plan d’action identifiant les mesures que vous pouvez prendre, que ce soit au niveau des achats (en ajoutant des critères de durabilité aux appels d’offres destinés aux fournisseurs), des opérations (en optimisant la planification des charges de travail liées à l’IA) ou de la stratégie (en tirant parti des incitations gouvernementales en faveur d’infrastructures alimentées par des énergies renouvelables). Ce qui rend ce cours unique : Les recherches menées par le corps enseignant de Stanford s’associent aux connaissances d’experts du secteur. Vous examinerez des mises en œuvre concrètes, telles que les prévisions éoliennes de Google améliorant la valeur des énergies renouvelables, la surveillance de la déforestation par satellite au Brésil garantissant la conformité de la chaîne d’approvisionnement, et l’optimisation des bâtiments par l’IA en Suède, puis vous appliquerez ces cadres à votre contexte grâce à des activités adaptées à votre rôle. Le cours établit un équilibre entre la stratégie et les tactiques d’entreprise d’une part, et le contexte politique d’autre part. À l’issue de la formation, vous repartirez non seulement avec des connaissances théoriques, mais aussi avec des actions concrètes à mettre en œuvre, consignées dans votre « Plan d’impact ».