Ce cours est destiné aux étudiants de niveau Master 1 et 2, intéressés par le traitement et l'analyse d'images et de vidéos. Il s'adresse également aux étudiant ayant déjà les bases de traitement d'images (voir nos autres cours en ligne). Le sujet spécifique adresse des problématiques de reconnaissance des formes dans les images, et plus généralement de motifs, et ouvre la porte aux techniques de classification et reconnaissance d'objets, de construction de panorama et de stabilisation de vidéos.
Traitement d'images : recalage et reconnaissance de formes
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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Vous allez apprendre les bases de la reconnaissance des formes et des motifs dans des images, leur utilisation en recalage ou stabilisation de vidéo.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Digital Signal Processing
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
Évaluations
10 devoirs
Enseigné en Français
91% of learners achieved a positive career outcome
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Il y a 6 modules dans ce cours
Instructeur
Offert par
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