Ce cours est destiné aux étudiants de niveau Master 1 et 2, intéressés par le traitement et l'analyse d'images et de vidéos. Il s'adresse également aux étudiant ayant déjà les bases de traitement d'images (voir nos autres cours en ligne). Le sujet spécifique adresse des problématiques de reconnaissance des formes dans les images, et plus généralement de motifs, et ouvre la porte aux techniques de classification et reconnaissance d'objets, de construction de panorama et de stabilisation de vidéos.
Traitement d'images : recalage et reconnaissance de formes
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Traitement d'images : recalage et reconnaissance de formes
Instructeur : Yann Gavet
Inclus avec En savoir plus
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Vous allez apprendre les bases de la reconnaissance des formes et des motifs dans des images, leur utilisation en recalage ou stabilisation de vidéo.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Digital Signal Processing
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
Évaluations
10 devoirs
Enseigné en Français
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Il y a 6 modules dans ce cours
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Algorithms
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Northwestern University
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