Maîtrisez les techniques SQL avancées qui distinguent les ingénieurs de données compétents des experts. Cette formation vous permettra de transformer votre capacité à restructurer des structures de données complexes et à calculer des indicateurs analytiques sophistiqués qui alimentent les pipelines de données d’entreprise.

Transformer les données : Fonctions SQL Window

Transformer les données : Fonctions SQL Window
Ce cours fait partie de Spécialisation "SQL à l'échelle : Interroger, transformer et gouverner"

Instructeur : Hurix Digital
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
La normalisation UNPIVOT offre une plus grande souplesse analytique, mais nécessite de trouver un juste équilibre entre les performances et les coûts de stockage.
Les fonctions de fenêtre permettent d'effectuer des analyses avancées sans réduire le nombre de lignes, ce qui les rend indispensables pour les séries chronologiques et les indicateurs comparatifs.
L'application de transformations de données adaptées améliore l'efficacité du pipeline et optimise les performances des requêtes analytiques.
Il est essentiel de bien comprendre l'impact architectural de la restructuration des données pour mettre en place des solutions d'ingénierie des données évolutives.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Analyse avancée
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Azure Synapse Analytics
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Serveurs Microsoft SQL
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avril 2026
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