Les analystes financiers passent des heures à reformater manuellement les flux de données, un temps qu’ils pourraient consacrer à l’analyse. Cette formation de niveau intermédiaire vous apprend à identifier les structures de données et à automatiser les transformations à l’aide de Power Query, transformant ainsi les opérations de nettoyage répétitives en actualisations en un seul clic. Vous commencerez par classer les données structurées, semi-structurées et non structurées issues de sources financières courantes, en comprenant comment chaque format influe sur la précision, la gouvernance et les workflows de reporting. Vous maîtriserez ensuite Power Query pour importer des flux JSON, aplatir les hiérarchies imbriquées et créer des pipelines de mise à jour automatisés qui maintiennent les tableaux de bord à jour sans intervention manuelle. Grâce à de courtes vidéos, des lectures pratiques et des travaux pratiques, vous ferez le lien entre les concepts liés aux données et le travail quotidien d’un analyste — qu’il s’agisse d’expliquer les types de structure lors de réunions de gouvernance ou de mettre en place des workflows de transformation reproductibles. Des exemples concrets issus d’entreprises telles que PwC et EY montrent comment la maîtrise des données et l’automatisation favorisent la précision, l’efficacité et la conformité. À la fin de cette formation, vous serez capable de transformer des données JSON désorganisées en tableaux structurés, d’automatiser les workflows de mise à jour et de jeter les bases d’un reporting financier fiable, efficace et évolutif.