Ce cours vous présente l'architecture Transformateur et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous apprenez les principaux composants de l'architecture Transformateur, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment il est utilisé pour construire le modèle BERT. Vous apprenez également les différentes tâches pour lesquelles BERT peut être utilisé, telles que la classification de texte, la réponse aux questions, et l'inférence du langage naturel. La durée de ce cours est estimée à environ 45 minutes.
Modèles de transformateurs et modèle BERT
Modèles de transformateurs et modèle BERT
Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Avancées
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1 heure à compléter
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Ce que vous apprendrez
Comprendre les principaux composants de l'architecture du transformateur.
Apprenez comment un modèle BERT est construit à l'aide de transformateurs.
Utilisez BERT pour résoudre différentes tâches de traitement du langage naturel (NLP).
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage par transfert
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Architectures de modèles génératifs
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1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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JS
Révisé le 30 janv. 2025
Concise, challenging, thought-provoking. This course is an immersive look into the inner workings of Transformer models, and the BERT model
NS
Révisé le 24 juin 2023
very clear and detailed explanation of the transformers with practical example of training BERT model
WC
Révisé le 12 mars 2024
Excellent and concise presentation of Transformer and BERT models. The course designer may consider adding programming assignments to illustrate the concepts and to reinforce student learning.
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