À la fin de ce cours, les apprenants seront en mesure d'expliquer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, d'analyser les approches d'apprentissage automatique, d'appliquer les principes de l'apprentissage profond et d'évaluer les solutions d'IA à l'aide des services AWS. Ce cours complet est conçu pour construire des bases solides dans les fondamentaux de l'IA et les concepts de base, progressant des techniques d'IA classiques et de l'apprentissage automatique à l'apprentissage profond, aux modèles génératifs et aux applications d'IA dans le monde réel. Les apprenants comprendront clairement comment les systèmes d'IA raisonnent, apprennent et prennent des décisions, avec des aperçus pratiques sur le NLP, la vision par ordinateur, l'apprentissage par renforcement et les pratiques éthiques de l'IA. Ce qui rend ce cours unique, c'est son mélange équilibré de théorie, de pratique et de mise en œuvre basée sur le cloud. Il explique non seulement comment l'IA fonctionne, mais aussi comment l'IA est appliquée à grande échelle en utilisant les services d'IA AWS tels que SageMaker, Lex, Polly, Rekognition, et les modèles de fondation. Ce cours est idéal pour les débutants, les praticiens de l'IA en herbe et les professionnels qui préparent l'examen AWS Certified AI Practitioner, permettant aux apprenants d'appliquer en toute confiance les concepts de l'IA à des cas d'utilisation réels dans le monde des affaires et de l'industrie.

Comprendre et appliquer les principes fondamentaux de l'IA avec AWS

Comprendre et appliquer les principes fondamentaux de l'IA avec AWS
Ce cours fait partie de Spécialisation "Appliquer les fondements de l'IA avec Python et AWS"

Instructeur : EDUCBA
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niveau Débutant
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Expliquer les concepts fondamentaux de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, ainsi que le fonctionnement des systèmes d'IA.
Analyser les applications de l'IA telles que la PNL, la vision par ordinateur, l'IA générative et les pratiques éthiques en matière d'IA.
Évaluer et appliquer les services d'IA d'AWS pour concevoir des solutions d'IA évolutives dans le monde réel.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Candidature au LLM
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : La roche-mère de l'Amazonie
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : AWS SageMaker
- Catégorie : Amazon Web Services
Détails à connaître

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Récemment mis à jour !
janvier 2026
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