À la fin de ce cours, les apprenants seront en mesure d'expliquer les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, d'analyser les approches d'apprentissage automatique, d'appliquer les principes de l'apprentissage profond et d'évaluer les solutions d'IA à l'aide des services AWS. Ce cours complet est conçu pour construire des bases solides dans les fondamentaux de l'IA et les concepts de base, progressant des techniques d'IA classiques et de l'apprentissage automatique à l'apprentissage profond, aux modèles génératifs et aux applications d'IA dans le monde réel. Les apprenants comprendront clairement comment les systèmes d'IA raisonnent, apprennent et prennent des décisions, avec des aperçus pratiques sur le NLP, la vision par ordinateur, l'apprentissage par renforcement et les pratiques éthiques de l'IA. Ce qui rend ce cours unique, c'est son mélange équilibré de théorie, de pratique et de mise en œuvre basée sur le cloud. Il explique non seulement comment l'IA fonctionne, mais aussi comment l'IA est appliquée à grande échelle en utilisant les services d'IA AWS tels que SageMaker, Lex, Polly, Rekognition, et les modèles de fondation. Ce cours est idéal pour les débutants, les praticiens de l'IA en herbe et les professionnels qui préparent l'examen AWS Certified AI Practitioner, permettant aux apprenants d'appliquer en toute confiance les concepts de l'IA à des cas d'utilisation réels dans le monde des affaires et de l'industrie.

Comprendre et appliquer les principes fondamentaux de l'IA avec AWS
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Comprendre et appliquer les principes fondamentaux de l'IA avec AWS
Ce cours fait partie de Spécialisation "Appliquer les fondements de l'IA avec Python et AWS"

Instructeur : EDUCBA
Inclus avec En savoir plus
14 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Expliquer les concepts fondamentaux de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, ainsi que le fonctionnement des systèmes d'IA.
Analyser les applications de l'IA telles que la PNL, la vision par ordinateur, l'IA générative et les pratiques éthiques en matière d'IA.
Évaluer et appliquer les services d'IA d'AWS pour concevoir des solutions d'IA évolutives dans le monde réel.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : La roche-mère de l'Amazonie
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : AWS SageMaker
Détails à connaître

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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 18 juin 2026
This training demystified modern neural networks and showed exactly how to scale them efficiently using AWS. My cloud architecture skills jumped tenfold.
Révisé le 25 juin 2026
It connects AI theory with AWS execution seamlessly. I walked away with a clear roadmap for implementing smart solutions in my business.
Révisé le 19 juin 2026
It breaks down machine learning pipelines on AWS into digestible pieces, making it highly practical for busy professionals seeking immediate career upskilling.
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