Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?

Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

Une aide financière est-elle disponible ?

Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.

Utilisation de R pour la modélisation géostatistique géospatiale

Utilisation de R pour la modélisation géostatistique géospatiale

Ce cours fait partie de Spécialisation "Modélisation géostatistique géospatiale pratique"

Instructeur : Jeffrey Yarus

Inclus avec

6 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

6 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Tracé (graphique)
Catégorie : Cartographie géospatiale
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Programmation statistique
Catégorie : Information et technologie géospatiales
Catégorie : Simulations
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Géostatistique
Catégorie : Analyse spatiale
Catégorie : Analyse des données spatiales
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Graphiques en boîte
Catégorie : Statistiques descriptives

Outils que vous découvrirez

Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Rmarkdown

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

13 devoirs

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Modélisation géostatistique géospatiale pratique"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 6 modules dans ce cours

Using R for Geostatistical Geospatial Modeling est le deuxième cours d'une série de trois, conçu pour vous enseigner l'art et la science de la modélisation géostatistique géospatiale. Dans ce cours, vous plongerez dans le monde de la modélisation géostatistique géospatiale, en utilisant R, un langage de codage interprétatif largement répandu, à la fois convivial et immensément puissant.

Ce cours s'appuie sur les bases posées dans le cours n° 1, Principes de base de la modélisation géostatistique, pour faire passer votre compréhension de la modélisation géostatistique géospatiale au niveau supérieur. Vous apprendrez à coder des algorithmes d'apprentissage automatique de base et des modèles spatiaux géostatistiques pour résoudre des problèmes du monde réel. À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension des principes et des techniques de modélisation géostatistique spatiale, et serez en mesure de les appliquer dans votre propre travail en toute confiance.

Détails du module

Inclus

3 lectures

Inclus

17 vidéos17 lectures5 devoirs

17 vidéosTotal 93 minutes

Introduction au module3 minutes
Introduction à R5 minutes
Histoire de la R5 minutes
A propos de R et Python6 minutes
Git et les commandes Git6 minutes
Le serveur d'authentification R4 minutes
Emballages R6 minutes
R Studio4 minutes
Installation de R et de R Studio10 minutes
Travailler dans R Studio6 minutes
Plus de travail dans le studio R7 minutes
R Markdown5 minutes
Classes d'objets et Hashtags7 minutes
En-têtes Chunk & YAML5 minutes
Vérification des attributs6 minutes
Cadres de données, Tibbles et Listes4 minutes
Rédiger, lire et présenter des dossiers5 minutes

17 lecturesTotal 165 minutes

Vue d'ensemble du module deux5 minutes
Introduction à R10 minutes
Histoire de la R10 minutes
A propos de R et Python10 minutes
Git et les commandes Git10 minutes
Le serveur d'authentification R10 minutes
Package (R)10 minutes
R Studio10 minutes
Installation de R et de R Studio10 minutes
Travailler dans R Studio10 minutes
Plus de travail dans le studio R10 minutes
R Markdown10 minutes
Classes d'objets et Hashtags10 minutes
En-têtes Chunk et YAML10 minutes
Vérification des attributs10 minutes
Cadres de données, Tibbles et Listes10 minutes
Rédiger, lire et présenter des dossiers10 minutes

5 devoirsTotal 150 minutes

Quiz : Introduction à R30 minutes
Quiz : Travailler avec Git et R30 minutes
Quiz : R Studio et R Markdown (R)30 minutes
Quiz : Plus de Markdown (R Markdown)30 minutes
Quiz : Rédiger, lire et présenter des dossiers30 minutes

Inclus

9 vidéos1 lecture2 devoirs

9 vidéosTotal 62 minutes

Introduction au module3 minutes
Cours magistral : Introduction à l'Analyse exploratoire des données (AED) et aux Statistiques descriptives7 minutes
Démo : Introduction à l'Analyse exploratoire des données (AED) et aux Statistiques descriptives11 minutes
Conférence : Nettoyage des données, première partie2 minutes
Conférence : Nettoyage des données, deuxième partie5 minutes
Démo : Nettoyage des données8 minutes
Conférence : Visualisation des données5 minutes
Démo : Visualisation des données13 minutes
Modélisation des données6 minutes

1 lectureTotal 5 minutes

Vue d'ensemble du module trois5 minutes

2 devoirsTotal 120 minutes

Analytique pour la modélisation géostatistique60 minutes
Analytique pour la modélisation géostatistique60 minutes

Inclus

8 vidéos4 lectures2 devoirs

8 vidéosTotal 56 minutes

Introduction au module3 minutes
Prétraitement de données6 minutes
Création d'une base de données5 minutes
Le semi-variogramme expérimental6 minutes
Modèles de variogramme8 minutes
Modélisation des semi-variogrammes expérimentaux11 minutes
Le variogramme directionnel10 minutes
Cartes de variogrammes6 minutes

4 lecturesTotal 125 minutes

Vue d'ensemble du module quatre5 minutes
étude de cas 2D30 minutes
Aide-mémoire de l'enseignant Interprétation des variogrammes et modélisation60 minutes
Définition flexible du décalage pour le calcul du variogramme expérimental30 minutes

2 devoirsTotal 120 minutes

Variogrammes60 minutes
Variogrammes60 minutes

Inclus

7 vidéos2 lectures2 devoirs

7 vidéosTotal 39 minutes

Introduction au module3 minutes
Principes de base du krigeage8 minutes
Composants de krigeage : Grilles et quartiers8 minutes
Carte de variance d'erreur3 minutes
Impact du modèle de variogramme sur le triage6 minutes
Méthodes d'évaluation de la précision6 minutes
Co-Krigeage5 minutes

2 lecturesTotal 35 minutes

Aperçu du module cinq5 minutes
Cokrigeage : analyse de variance multivariée dans l'exploration pétrolière30 minutes

2 devoirsTotal 90 minutes

Krigeage60 minutes
Quiz : Krigeage30 minutes

Inclus

7 vidéos3 lectures2 devoirs

7 vidéosTotal 56 minutes

Introduction au module3 minutes
Introduction à la simulation conditionnelle6 minutes
Comprendre la simulation conditionnelle12 minutes
Des données aux découvertes : Simulation conditionnelle en R12 minutes
Choisir les méthodes de simulation appropriées en fonction des objectifs et des catégories de données7 minutes
Co-simulation localisée7 minutes
Post-traitement8 minutes

3 lecturesTotal 55 minutes

Vue d'ensemble du module six5 minutes
Géostatistique pratique - Une vue d'ensemble pour les ingénieurs des réservoirs de pétrole45 minutes
Conclusion du cours5 minutes

2 devoirsTotal 150 minutes

Simulation conditionnelle avec des variogrammes directionnels60 minutes
Quiz : Simulation conditionnelle et post-traitement90 minutes

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