Peu de capacités mettent l'accent sur l'agilité comme un programme d'analyse solide. Un tel programme détermine les points sur lesquels une équipe doit se concentrer d'une itération agile (sprint) à l'autre. Les analyses réussies sont rarement difficiles à comprendre et sont souvent surprenantes par leur clarté. Dans ce cours, développé à la Darden School of Business de l'Université de Virginie, vous apprendrez comment construire une infrastructure analytique solide pour votre équipe, en l'intégrant au cœur de votre démarche de création de valeur.
Analyse des produits et IA
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Analyse des produits et IA
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Alex Cowan
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La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Comment lier naturellement et habituellement le travail de votre équipe à des analyses exploitables qui vous aident à créer de la valeur pour l'utilisateur.
Comment associer vos hypothèses sur les personas et les problèmes des clients à l'analyse.
Comment tester les propositions (à la manière de Lean Startup) afin de ne pas créer des fonctionnalités dont personne ne veut.
Comment intégrer des observations exploitables dans tout ce que vous construisez (à la manière de Lean UX).
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Stratégie des produits d'IA
- Catégorie : Développement agile de produits
- Catégorie : Connaissance du client
- Catégorie : Développement logiciel agile
- Catégorie : Tests d'utilisabilité
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Amélioration des produits
- Catégorie : Développement de logiciels
- Catégorie : Planification de la demande des clients
- Catégorie : Expérience de l'utilisateur
- Catégorie : Analyse avancée
- Catégorie : Tests A/B
- Catégorie : Planification de la demande
- Catégorie : Analyse de la clientèle
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Amélioration de l'expérience client
- Catégorie : Gestion des produits
- Catégorie : Développement de produits
- Catégorie : Méthodologie agile
Détails à connaître
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeur
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Statut : Essai gratuitDuke University
Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationAI CERTs
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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DG
Révisé le 12 mai 2021
I was a bit sceptical at the beginning, but the course proved me wrong. Excellent introduction to data science and its basic concepts, and fits perfectly to the rest of specialization.
WR
Révisé le 14 févr. 2021
I didn't get as much out of this as the other courses, but I already work with a lot of analytics so the material wasn't really new to me. The interviews with industry professionals were good.
SA
Révisé le 18 déc. 2020
I totally loved it, everything make sense , i definitely gonna use it in my own projects. thank you so much
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