Explorez les technologies, les outils et les applications de recherche alimentés par l'IA dans ce cours. Apprenez la recherche sémantique à l'aide de vector embeddings, la recherche hybride combinant les approches sémantiques et par mot-clé, et la Génération augmentée de récupération (RAG) minimisant les hallucinations du serveur d'authentification en tant qu'agent d'IA ancré dans la réalité. Acquérir une expérience pratique avec Vertex IA Vector Search pour construire votre moteur de recherche intelligent.
Recherche vectorielle et représentations vectorielles
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Recherche vectorielle et représentations vectorielles
Ce cours fait partie de Spécialisation "Conception de prompts, ancrage et RAG avec Vertex AI"
Instructeur : Google Cloud Training
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19 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Ce que vous apprendrez
Expliquer les processus de recherche vectorielle et les technologies clés.
Construire une recherche sémantique à l'aide d'encastrements vectoriels avec Vertex IA Vector Search.
Explorer les agents ancrés et la Génération augmentée de récupération (RAG) pour atténuer les hallucinations de l'IA.
Créez un moteur de recherche hybride avec Vertex IA Vector Search.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Emboîtements
- Catégorie : Agents génératifs d'IA
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Génération assistée par récupération
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Bases de données vectorielles
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Planning flexible
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Conception de prompts, ancrage et RAG avec Vertex AI"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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DC
Révisé le 7 juin 2024
The labs have a lot of waiting for services to spin up (but it gives you time to read and understand more I suppose)
MT
Révisé le 7 juin 2024
Very interesting course on Vector Search and Embeddings!
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