University of Colorado System
Principes de base du codage Vibe

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University of Colorado System

Principes de base du codage Vibe

Scott Reed

Instructeur : Scott Reed

3 014 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.2

(17 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Comment utiliser le code vibratoire avec n'importe quel outil disponible en ligne.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Sécurité des applications
  • Catégorie : Test de l'API
  • Catégorie : Débogage
  • Catégorie : Développement d'applications
  • Catégorie : Sécurité IA
  • Catégorie : IA responsable
  • Catégorie : Codage vibratoire
  • Catégorie : Environnements de développement intégré
  • Catégorie : Candidature au LLM
  • Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
  • Catégorie : Prompt engineering
  • Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
  • Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
  • Catégorie : Environnement de développement

Détails à connaître

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 3 modules dans ce cours

Ce module présente les fondements du Vibe Coding, une nouvelle approche de la programmation alimentée par les grands modèles de langage (LLM). Vous apprendrez en quoi Vibe Coding diffère des méthodes de codage traditionnelles, comment les outils d'IA assistent l'écriture du code, et pourquoi cela est important pour les débutants et les développeurs expérimentés. Le module couvre également la mise en place de votre environnement de codage assisté par l'IA et la pratique avec des plateformes telles que Replit, Lovable et Bolt. À la fin, vous serez prêt à coder en utilisant des invites en langage naturel et à explorer ce qui est possible avec l'IA moderne.

Inclus

4 vidéos4 lectures3 devoirs

Dans ce module, vous apprendrez à choisir le Grand modèle de langage (LLM) approprié pour vos projets de codage vibratoire en comprenant les caractéristiques clés telles que les fenêtres contextuelles, les assistants et les agents. Vous vous entraînerez à écrire des invites claires et précises qui aident les outils IA à générer exactement ce dont vous avez besoin. L'accent est mis sur la construction d'applications fonctionnelles en utilisant le langage naturel, sans avoir besoin d'inspecter ou de modifier le code. À la fin de l'atelier, vous serez en mesure de guider efficacement les LLM pour créer des programmes fonctionnels à partir de vos idées.

Inclus

3 vidéos4 lectures1 devoir3 plugins

Ce module se concentre sur les composants, la sécurité, les biais et le débogage. Vous explorerez comment identifier et corriger les erreurs en utilisant des techniques de débogage conversationnel avec des outils IA, et comment créer des points de contrôle efficaces pour sauvegarder vos progrès. Vous apprendrez également à revenir à des versions antérieures de votre projet lorsque les choses tournent mal. Vous apprendrez également à éviter les conséquences involontaires. À la fin, vous serez équipé pour gérer les erreurs et résoudre les problèmes en toute confiance en tant que codeur vibrant.

Inclus

3 vidéos5 lectures1 devoir

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.7 (10 évaluations)
Scott Reed
University of Colorado System
1 Cours3 014 apprenants

Offert par

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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