University of Colorado System

Principes de base du codage Vibe

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Principes de base du codage Vibe

Scott Reed

Instructeur : Scott Reed

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Expérience recommandée

6 heures à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • Comment utiliser le code vibratoire avec n'importe quel outil disponible en ligne.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Environnement de développement
  • Catégorie : Sécurité de l'IA
  • Catégorie : L'IA responsable
  • Catégorie : Intégrations AI
  • Catégorie : Modélisation des grandes langues
  • Catégorie : Sécurité des données
  • Catégorie : Principes de programmation
  • Catégorie : Intégration des systèmes
  • Catégorie : Outils d'ingénierie rapide
  • Catégorie : Candidature au LLM
  • Catégorie : Outils de programmation informatique
  • Catégorie : Développement du programme
  • Catégorie : Débogage

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Ingénierie rapide
  • Catégorie : Codage vibratoire
  • Catégorie : Code Claude
  • Catégorie : API OpenAI
  • Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
  • Catégorie : Développement sans code
  • Catégorie : Environnements de développement intégré

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5 devoirs

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Il y a 3 modules dans ce cours

Ce module présente les fondements du Vibe Coding, une nouvelle approche de la programmation alimentée par les grands modèles de langage (LLM). Vous apprendrez en quoi Vibe Coding diffère des méthodes de codage traditionnelles, comment les outils d'IA assistent l'écriture du code, et pourquoi cela est important pour les débutants et les développeurs expérimentés. Le module couvre également la mise en place de votre environnement de codage assisté par l'IA et la pratique avec des plateformes telles que Replit, Lovable et Bolt. À la fin, vous serez prêt à coder en utilisant des invites en langage naturel et à explorer ce qui est possible avec l'IA moderne.

Inclus

4 vidéos4 lectures3 devoirs

Dans ce module, vous apprendrez à choisir le Grand modèle de langage (LLM) approprié pour vos projets de codage vibratoire en comprenant les caractéristiques clés telles que les fenêtres contextuelles, les assistants et les agents. Vous vous entraînerez à écrire des invites claires et précises qui aident les outils IA à générer exactement ce dont vous avez besoin. L'accent est mis sur la construction d'applications fonctionnelles en utilisant le langage naturel, sans avoir besoin d'inspecter ou de modifier le code. À la fin de l'atelier, vous serez en mesure de guider efficacement les LLM pour créer des programmes fonctionnels à partir de vos idées.

Inclus

3 vidéos4 lectures1 devoir3 plugins

Ce module se concentre sur les composants, la sécurité, les biais et le débogage. Vous explorerez comment identifier et corriger les erreurs en utilisant des techniques de débogage conversationnel avec des outils IA, et comment créer des points de contrôle efficaces pour sauvegarder vos progrès. Vous apprendrez également à revenir à des versions antérieures de votre projet lorsque les choses tournent mal. Vous apprendrez également à éviter les conséquences involontaires. À la fin, vous serez équipé pour gérer les erreurs et résoudre les problèmes en toute confiance en tant que codeur vibrant.

Inclus

3 vidéos5 lectures1 devoir

Instructeur

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(13 évaluations)
Scott Reed
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Révisé le 4 avr. 2026

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