Throughout this course, you'll explore virtualization, containerization, and Kubernetes, mastering the very tools that power data engineering in the industry. Each week presents a new set of tools and platforms that are indispensable in data engineering. From mastering Docker and Kubernetes to exploring advanced topics such as AI-driven coding with GitHub Copilot, efficient container image management with Azure and Amazon Elastic Container Registries, and Site Reliability Engineering (SRE) practices, you'll go beyond the basics and acquire the expertise needed to thrive in the dynamic and data-driven landscape of advanced data engineering. Whether you're a current student looking to expand your skills or a working professional aiming to take your expertise to the next level, this course is tailored to equip you with the advanced knowledge and hands-on experience necessary for success.

Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering
La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.

Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering
Ce cours fait partie de Spécialisation "Applied Python Data Engineering"



Instructeurs : Noah Gift
6 926 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
51 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Master virtualization, containerization, and Docker, including Dockerfile creation and multi-container orchestration with Compose and Airflow.
Develop expertise in Kubernetes core concepts, cluster architecture, and deployment using cloud environments, GitHub Codespaces, and AI-driven tools.
Navigate data scenarios mastering containerization, deploying apps, and addressing production issues with cloud orchestration and SRE practices.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Database Management
- Catégorie : Cloud-Based Integration
- Catégorie : Test Engineering
- Catégorie : Application Deployment
- Catégorie : Containerization
- Catégorie : Development Environment
- Catégorie : Microservices
- Catégorie : Site Reliability Engineering
- Catégorie : Virtualization and Virtual Machines
- Catégorie : Virtualization
- Catégorie : Cloud Development
- Catégorie : Cloud Deployment
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : GitHub Copilot
- Catégorie : Docker (Software)
- Catégorie : Kubernetes
- Catégorie : Virtual Machines
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
38 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs

Offert par
En savoir plus sur Machine Learning
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
52,94 %
- 4 étoiles
11,76 %
- 3 étoiles
11,76 %
- 2 étoiles
9,80 %
- 1 étoile
13,72 %
Affichage de 3 sur 51
Révisé le 18 févr. 2024
It was great but the last module of week 4 felt isolated from the rest of the course.
Révisé le 19 mars 2025
For the first time I really understood what "virtualization" is and how things sort of expand for larger and larger units. Really solid stuff on CI/CD stuff also.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,








