La pensée mathématique est cruciale dans tous les domaines de l'informatique : algorithmes, bio-informatique, infographie, science des données, apprentissage automatique, etc. Dans ce cours, nous apprendrons les outils les plus importants utilisés en mathématiques discrètes : induction, récursion, logique, invariants, exemples, optimalité. Nous utiliserons ces outils pour répondre à des questions de programmation typiques telles que : Comment pouvons-nous être certains qu'une solution existe ? Suis-je sûr que mon programme calcule la réponse optimale ? Est-ce que chacun de ces objets répond aux exigences données ? Dans le cours en ligne, nous utilisons une approche qui consiste à essayer avant de tout expliquer : vous résoudrez de nombreuses énigmes interactives (et adaptées aux téléphones portables) qui ont été soigneusement conçues pour vous permettre d'inventer vous-même un grand nombre d'idées et de concepts importants. Prérequis :

La pensée mathématique en informatique
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La pensée mathématique en informatique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique"



Instructeurs : Alexander S. Kulikov
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Inclus avec En savoir plus
2,289 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation informatique
- Catégorie : Informatique théorique
- Catégorie : Combinatoire
- Catégorie : Logique informatique
- Catégorie : Raisonnement logique
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Raisonnement déductif
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Algorithmes
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
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57 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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The Hong Kong University of Science and Technology

University of London

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
64,23 %
- 4 étoiles
23,31 %
- 3 étoiles
7,03 %
- 2 étoiles
2,09 %
- 1 étoile
3,31 %
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Révisé le 8 janv. 2021
I personally have very limited coding skills. this course was able to build my funadmentals in both math and science while understanding more of the bridge between the two. Very thankful for it.
Révisé le 7 mai 2020
This course is good for beginner.rather than being complicated it will change the way you think.one advice---- you should have knowledge of python basic to complete the assignment of this course
Révisé le 28 avr. 2020
Course was good, but sometimes i needed additional sources to understand topic better. Maybe, it was because of my english. Anyway it gave me a path what i should look for! Thank you!
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