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Certificat Professionnel Market Research Methods and Data Analysis Certificate

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Coursera

Certificat Professionnel Market Research Methods and Data Analysis Certificate

Launch your market research career with data.

Build research skills using Excel, R, and AI. Learn qualitative and quantitative methods.

Marta Sotto-Mayor
Ranjan Relan
Starweaver

Instructeurs : Marta Sotto-Mayor

4 976 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 264 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 264 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Design and conduct both qualitative and quantitative research studies using industry-standard methodologies and tools.

  • Analyze data using Excel and R programming to generate statistical insights and identify market trends.

  • Apply GenAI tools and competitive analysis techniques to streamline research workflows and inform strategic decisions.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Brand Awareness
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Analytical Skills
  • Catégorie : Research Design
  • Catégorie : Market Dynamics
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Quantitative Research
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Qualitative Research
  • Catégorie : Benchmarking
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Market Research
  • Catégorie : Competitive Analysis
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Analysis Software

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : R Programming
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Microsoft Excel

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

mai 2026

Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Faites progresser votre carrière avec des compétences recherchées

  • Recevez une formation professionnelle par Coursera
  • Démontrez vos compétences techniques
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Coursera

Certificat professionnel - série de 9 cours

Introduction to Market Research

Introduction to Market Research

COURS 1, 5 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Collection
Catégorie : Market Research
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Market Analysis
Catégorie : Market Trend
Catégorie : Marketing
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Market Dynamics
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Marketing Strategies
Catégorie : Consumer Behaviour
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Analysis
Catégorie : Business Research
Catégorie : Trend Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Examine qualitative research fundamentals by grasping the key principles, methodologies, and philosophical foundations of qualitative inquiry.

  • Design effective studies by framing research questions, choosing appropriate methods, and planning studies that yield rich and relevant data.

  • Apply data collection techniques by conducting interviews, facilitating focus groups, and documenting observations confidently.

  • Analyze themes using coding techniques to identify patterns, refine insights, and create actionable, valid research findings.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Qualitative Research
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Research Methodologies
Catégorie : Research
Catégorie : Research and Design
Catégorie : Discussion Facilitation
Catégorie : Research Design
Catégorie : Focus Group
Catégorie : Analysis
Catégorie : Case Studies

Ce que vous apprendrez

  • Design a basic quantitative study, including determining research questions, selecting appropriate methods, and implementing data collection.

  • Perform basic statistical analyses (mean, standard deviation, correlations) using Excel and R.

  • Interpret descriptive statistical results to support informed decision-making.

  • Apply ethical considerations and quality checks throughout study design, data collection, and analysis to ensure rigor and reliability.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Collection
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : R (Software)
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Research Design
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Descriptive Analytics
Catégorie : Research
Catégorie : R Programming
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Research Reports
Catégorie : Research Methodologies
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Statistics
Catégorie : Correlation Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Design mixed-methods research studies tailored to diverse problems, aligning research questions and methodologies effectively.

  • Apply practical strategies to collect, organize, and integrate qualitative and quantitative data using appropriate tools and workflows.

  • Analyze integrated datasets to generate actionable insights while addressing ethical consideration.

  • Develop compelling reports and presentations that synthesize findings into narratives, visuals, and recommendations for diverse stakeholders.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Qualitative Research
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Business Research
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Analysis
Catégorie : Research and Design
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Research Reports
Catégorie : Research Methodologies
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Synthesis
Catégorie : Research
Catégorie : Science and Research
Catégorie : Research Design
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Report Writing
Create a Brand Awareness Survey in Qualtrics

Create a Brand Awareness Survey in Qualtrics

COURS 5, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Develop a Deeper Understanding of Market Research.

  • Create and Edit a Brand Awareness Survey Template in Qualtrics.

  • Finalize and Be Ready to Distribute the Brand Awareness Survey.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : User Research
Catégorie : Branding
Catégorie : User Feedback
Catégorie : Marketing
Catégorie : Brand Management
Catégorie : Market Research
Catégorie : Brand Strategy
Catégorie : Brand Awareness
Catégorie : Research
Catégorie : Brand Marketing
Catégorie : Strategic Marketing
ChatGPT for Beginners: Using AI for Market Research

ChatGPT for Beginners: Using AI for Market Research

COURS 6, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Practice how to use ChatGPT platform & its core features.

  • Design surveys & polls, transcribe them into multiple languages

  • Generate Blog Post

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Language Interpretation, Translation, and Studies
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Marketing
Catégorie : Market Research
Catégorie : Content Marketing
GenAI for Market Research Analysts

GenAI for Market Research Analysts

COURS 7, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific market research functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in market research functions.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into market research practices, while maintaining human oversight and accountability.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Market Research
Catégorie : Competitive Analysis
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Analytics
Catégorie : Market Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Trend Analysis
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Market Trend
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Market Intelligence
Catégorie : Competitive Intelligence
Research and Draft a Competitive Analysis

Research and Draft a Competitive Analysis

COURS 8, 5 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identify the fundamentals of competitive analysis and benchmarking.

  • Interpret and apply market research insights to practical problem solving.

  • Communicate clearly comprehensive competitive analysis reports.

  • Evaluate and strategically apply competitive analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Competitive Analysis
Catégorie : Communication Strategies
Catégorie : Benchmarking
Catégorie : Strategic Thinking
Catégorie : Market Analysis
Catégorie : Research Reports
Catégorie : Business Communication
Catégorie : Market Dynamics
Catégorie : Market Research
Catégorie : Business Research
Catégorie : Marketing
Catégorie : Market Intelligence
Catégorie : Competitive Intelligence
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Report Writing
Catégorie : Business Strategy
Catégorie : Performance Measurement

Ce que vous apprendrez

  • Analyze the role of storytelling in data visualization to enhance audience engagement and facilitate deeper understanding.

  • Design and synthesize effective, persuasive data visualizations by applying advanced design principles and storytelling techniques.

  • Evaluate and interpret data critically for accuracy, relevance, and potential biases to ensure integrity and objectivity in narratives.

  • Demonstrate the ability to select and effectively use various tools and software for developing engaging and visually appealing data stories.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Visual Storytelling
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Design Elements And Principles
Catégorie : Storytelling
Catégorie : Presentations
Catégorie : Driving engagement
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Data Integrity

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Instructeurs

Marta Sotto-Mayor
8 Cours50 528 apprenants
Ranjan Relan
4 Cours19 866 apprenants
Starweaver
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614 Cours1 271 562 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.