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Certificat Professionnel Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer

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Certificat Professionnel Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer

Developer Best Practices on Google Cloud.

Instructeurs : Google Cloud Training

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des 49,375 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

8 semaines à compléter

à 5 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Identify the purpose and value of Google Cloud products and services.
Learn the skills needed to be successful in a cloud developer engineering role.
Choose among and use application deployment environments on Google Cloud: App Engine, Google Kubernetes Engine, and Compute Engine.
Techniques for monitoring, troubleshooting, and improving infrastructure and application performance in Google Cloud

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : CI/CD
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Microservices
Catégorie : Cloud Development
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Containerization
Catégorie : Application Development
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Debugging
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : API Gateway

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Gemini
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Prompt Engineering

Détails à connaître

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Certificat professionnel - série de 8 cours

A Cloud Developer designs, builds, analyzes, and maintains cloud-native applications. This learning path guides you through a curated collection of on-demand courses, labs, and skill badges that provide you with real-world, hands-on experience using Google Cloud technologies essential to the Cloud Developer role. Once you complete the path, check out the Google Cloud Developer certification to take the next steps on your professional journey.

Projet d'apprentissage appliqué

This specialization incorporates hands-on labs using our Qwiklabs platform.

These hands on components will let you apply the skills you learn in the video lectures. Projects will incorporate topics such as Google Cloud products, which are used and configured within Qwiklabs. You can expect to gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.

A Tour of Google Cloud Hands-on Labs

COURS 1, 1 heure

Ce que vous apprendrez

Learn about the labs platform, and identify key features of a lab environment, and learn how to access the Cloud Console with specific credentials.
Learn about Google Cloud projects, and identify common misconceptions about them. Learn about the API library, and examine its chief features.
Learn how to use the Google Cloud Navigation menu to identify types of Google Cloud services
Learn about primitive roles, and use the Cloud IAM service to inspect actions available to specific users.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Identity and Access Management

Catégorie : Cloud Platforms

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Cloud Storage

Catégorie : User Accounts

Catégorie : Cloud API

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : Application Programming Interface (API)

Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

COURS 2, 6 heures

Ce que vous apprendrez

Identify the purpose and value of Google Cloud products and services.
Define how infrastructure is organized and controlled in Google Cloud
Explain how to create a basic infrastructure in Google Cloud
Select and use Google Cloud storage options

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Virtual Networking

Catégorie : Cloud Storage

Catégorie : Identity and Access Management

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Virtual Machines

Catégorie : Cloud Computing

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Containerization

Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)

Catégorie : Kubernetes

Catégorie : Cloud Infrastructure

Catégorie : Prompt Patterns

Catégorie : Cloud Management

Catégorie : Application Development

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Cloud Platforms

Catégorie : Cloud-Native Computing

Catégorie : Prompt Engineering Tools

Developing Applications with Google Cloud: Foundations

COURS 3, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Discuss best practices for application development in the cloud.
Understand how to choose the appropriate data storage option for application use cases.
Use authentication and authorization to secure an application.
Describe use cases for the different Google Cloud compute options used for running applications.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Authentications

Catégorie : Cloud API

Catégorie : Data Storage

Catégorie : CI/CD

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Authorization (Computing)

Catégorie : Identity and Access Management

Catégorie : Application Performance Management

Catégorie : Cloud Storage

Catégorie : Cloud Development

Catégorie : Data Storage Technologies

Catégorie : Computer Programming Tools

Catégorie : Application Development

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Computing Platforms

Service Orchestration and Choreography on Google Cloud

COURS 4, 2 heures

Ce que vous apprendrez

Describe the benefits and challenges of microservices-based architectures.
Describe the advantages of event-driven applications.
Identify the strengths of orchestration and choreography.
Use Workflows, Eventarc, Cloud Tasks, and Cloud Scheduler to coordinate a microservices application on Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microservices

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Event-Driven Programming

Catégorie : Software Architecture

Catégorie : Cloud-Native Computing

Catégorie : Cloud Development

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : Cloud-Based Integration

Catégorie : Service Oriented Architecture

Catégorie : Serverless Computing

Developing Applications with Cloud Run Functions on Google Cloud

COURS 5, 5 heures

Ce que vous apprendrez

Recognize the benefits of and use cases for Cloud Run functions in modern application development.
Understand how to build, test and deploy Cloud Run functions.
Secure and connect Cloud Run functions to resources, and cloud databases.
Use best practices with functions.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Serverless Computing

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Cloud Development

Catégorie : Identity and Access Management

Catégorie : Cloud Security

Catégorie : Event-Driven Programming

Catégorie : Cloud-Based Integration

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Authentications

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : Operational Databases

Catégorie : Security Controls

Developing Containerized Applications on Google Cloud

COURS 6, 6 heures

Ce que vous apprendrez

Define containers, container images, and package applications into container images.
Identify best practices used to create, test, and secure containers.
Understand the basics of Cloud Run and Google Kubernetes Engine.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Containerization

Catégorie : Docker (Software)

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Kubernetes

Catégorie : CI/CD

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Continuous Delivery

Catégorie : Continuous Integration

Catégorie : Cloud Development

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Cloud-Native Computing

Catégorie : Serverless Computing

Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals

COURS 7, 5 heures

Ce que vous apprendrez

Understand the fundamentals of Cloud Run that include the resource model, container lifecycle, and autoscaling.
Develop and test applications locally before deploying to Cloud Run.
Use service identity and IAM with Cloud Run.
Integrate Cloud Run applications with Google Cloud services.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Application Development

Catégorie : Identity and Access Management

Catégorie : Cloud Services

Catégorie : Cloud-Based Integration

Catégorie : Containerization

Catégorie : Serverless Computing

Catégorie : Cloud-Native Computing

Catégorie : Cloud Security

Catégorie : Scalability

Catégorie : Cloud Development

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Integration Testing

Integrate Applications with Gemini on Google Cloud

COURS 8, 3 heures

Ce que vous apprendrez

Describe Agent Platform and Google's generative AI models.
Access the Gemini models from code.
Test the capabilities of the models with text, image, and video prompts from an app.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Gemini

Catégorie : Google Gemini

Catégorie : Application Programming Interface (API)

Catégorie : LLM Application

Catégorie : Cloud-Based Integration

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Multimodal Prompts

Catégorie : Model Evaluation

Catégorie : Application Development

Catégorie : Generative AI

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Instructeurs

Google Cloud Training

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2 318 Cours4 506 865 apprenants

Hansel Miranda

Google Cloud

1 Cours1 492 apprenants

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Foire Aux Questions

To get the most benefit from this course, participants should have the following prerequisites: • Completed Google Cloud Platform Fundamentals or have equivalent experience • Working knowledge of Node.js • Basic proficiency with command-line tools and Linux operating system environments

We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Google Cloud Platform Fundamentals. This is especially important when completing the Google Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Plus de questions

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¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2025 - 8/1/2026)