IBM

Certificat Professionnel IBM Data Architecture

IBM

Certificat Professionnel IBM Data Architecture

Launch your career as a data architect.

Learn in-demand skills like data engineering, database management, and data architecture in less than 5 months.

SkillUp
Romeo Kienzler
Antonio Cangiano

Instructeurs : SkillUp

18 748 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 7,644 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 7,644 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Build the job-ready skills you need to succeed as a data architect, including database design, data engineering, and database management.

  • Learn how to use tools such as Airflow, Kafka, Spark, and Hadoop to build ETL workflows and process big data for analytics.

  • Manage relational and non-relational databases, data pipelines, and data warehouses.

  • Implement data privacy measures and governance and regulatory compliance protocols.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Package and Software Management
  • Catégorie : Data Store
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Database Management
  • Catégorie : Database Administration
  • Catégorie : Database Architecture and Administration
  • Catégorie : Data Migration
  • Catégorie : Linux Commands

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : MongoDB
  • Catégorie : Relational Databases
  • Catégorie : NoSQL
  • Catégorie : Bash (Scripting Language)

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - série de 13 cours

Introduction to Data Engineering

Introduction to Data Engineering

COURS 1, 14 heures

Ce que vous apprendrez

  • List basic skills required for an entry-level data engineering role.

  • Discuss various stages and concepts in the data engineering lifecycle.

  • Describe data engineering technologies such as Relational Databases, NoSQL Data Stores, and Big Data Engines.

  • Summarize concepts in data security, governance, and compliance.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Governance
Catégorie : SQL
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Data Store
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Science
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Operational Databases
Introduction to Relational Databases (RDBMS)

Introduction to Relational Databases (RDBMS)

COURS 2, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe data, databases, relational databases, and cloud databases.

  • Describe information and data models, relational databases, and relational model concepts (including schemas and tables). 

  • Explain an Entity Relationship Diagram and design a relational database for a specific use case.

  • Develop a working knowledge of popular DBMSes including MySQL, PostgreSQL, and IBM DB2

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Database Design
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : MySQL
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Database Management Systems
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Database Administration
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Databases
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Database Development
Catégorie : Database Software
Catégorie : Database Management
SQL: A Practical Introduction for Querying Databases

SQL: A Practical Introduction for Querying Databases

COURS 3, 21 heures

Ce que vous apprendrez

  • Analyze data within a database using SQL.

  • Create a relational database on Cloud and work with tables.

  • Write SQL statements including SELECT, INSERT, UPDATE, and DELETE.

  • Build more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures and joins.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Stored Procedure
Catégorie : Transaction Processing
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Query Languages
Catégorie : MySQL
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Database Development
Catégorie : Databases
Catégorie : Database Design
Catégorie : Microsoft SQL Servers
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Database Management

Ce que vous apprendrez

  • Describe the Linux architecture and common Linux distributions and update and install software on a Linux system.

  • Perform common informational, file, content, navigational, compression, and networking commands in Bash shell.

  • Develop shell scripts using Linux commands, environment variables, pipes, and filters.

  • Schedule cron jobs in Linux with crontab and explain the cron syntax. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Linux Commands
Catégorie : Shell Script
Catégorie : File Management
Catégorie : File Systems
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Bash (Scripting Language)
Catégorie : Unix Commands
Catégorie : Linux
Catégorie : grep
Catégorie : Scripting Languages
Catégorie : Linux Servers
Catégorie : Scripting
Catégorie : Patch Management
Catégorie : IT Automation
Catégorie : Unix
Catégorie : Operating System Administration
Catégorie : Unix Shell
Catégorie : Linux Administration
Catégorie : Ubuntu
Relational Database Administration (DBA)

Relational Database Administration (DBA)

COURS 5, 21 heures

Ce que vous apprendrez

  • Create, query, and configure databases and access and build system objects such as tables.

  • Perform basic database management including backing up and restoring databases as well as managing user roles and permissions. 

  • Monitor and optimize important aspects of database performance. 

  • Troubleshoot database issues such as connectivity, login, and configuration and automate functions such as reports, notifications, and alerts. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Database Management
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : User Accounts
Catégorie : Disaster Recovery
Catégorie : MySQL
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Database Management Systems
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Data Maintenance
Catégorie : Network Troubleshooting
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Database Administration
Catégorie : IT Automation
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Database Software
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
Catégorie : Operational Databases
Catégorie : Application Performance Management
Data Warehouse Fundamentals

Data Warehouse Fundamentals

COURS 6, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Job-ready data warehousing skills in just 6 weeks, supported by practical experience and an IBM credential.

  • Design and populate a data warehouse, and model and query data using CUBE, ROLLUP, and materialized views.

  • Identify popular data analytics and business intelligence tools and vendors and create data visualizations using IBM Cognos Analytics.

  • How to design and load data into a data warehouse, write aggregation queries, create materialized query tables, and create an analytics dashboard.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Snowflake Schema
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Star Schema
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : SQL
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Database Design
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Integration
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Data Cleansing
Introduction to NoSQL Databases

Introduction to NoSQL Databases

COURS 7, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate among the four main categories of NoSQL repositories.

  • Describe the characteristics, features, benefits, limitations, and applications of the more popular Big Data processing tools.

  • Perform common tasks using MongoDB tasks including create, read, update, and delete (CRUD) operations.

  • Execute keyspace, table, and CRUD operations in Cassandra.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : NoSQL
Catégorie : MongoDB
Catégorie : Apache Cassandra
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Database Theory
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Databases
Catégorie : Database Management Systems
Catégorie : Database Software
Catégorie : Data Store
Catégorie : Database Administration
Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : Operational Databases
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Database Development
Catégorie : Information Management
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Database Management
Catégorie : Database Systems
ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

COURS 8, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe and contrast Extract, Transform, Load (ETL) processes and Extract, Load, Transform (ELT) processes.

  • Explain batch vs concurrent modes of execution.

  • Implement ETL workflow through bash and Python functions.

  • Describe data pipeline components, processes, tools, and technologies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : Bash (Scripting Language)
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Apache Kafka
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Shell Script
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Command-Line Interface
Introduction to Big Data with Spark and Hadoop

Introduction to Big Data with Spark and Hadoop

COURS 9, 20 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain the impact of big data, including use cases, tools, and processing methods.

  • Describe Apache Hadoop architecture, ecosystem, practices, and user-related applications, including Hive, HDFS, HBase, Spark, and MapReduce.

  • Apply Spark programming basics, including parallel programming basics for DataFrames, data sets, and Spark SQL.

  • Use Spark’s RDDs and data sets, optimize Spark SQL using Catalyst and Tungsten, and use Spark’s development and runtime environment options.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Big Data
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Scalability
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Apache Hive
Catégorie : Debugging
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : PySpark
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : IBM Cloud
Data Integration, Data Storage, & Data Migration

Data Integration, Data Storage, & Data Migration

COURS 10, 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Build valuable applied data storage, integration, and migration skills employers need. 

  • Gain hands-on experience using industry-specific data tools.

  • Demonstrate you understand data-related best practices and can apply methodologies through industry-standard processes. 

  • Showcase your ability to solve problems related to data processes that you can talk about in interviews.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Hybrid Cloud Computing
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Systems Integration
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Centers
Catégorie : Cloud Platforms
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : File Systems
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Disaster Recovery
Catégorie : Interoperability
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Loss Prevention
Data Privacy, Security, Governance, Risk and Compliance

Data Privacy, Security, Governance, Risk and Compliance

COURS 11, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Develop and implement effective data privacy and security strategies.

  • Understand and apply security measures to protect and govern organizational data.

  • Conduct risk assessments and implement appropriate risk management practices.

  • Navigate and comply with relevant legal and regulatory compliance requirements.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Security
Catégorie : Risk Management
Catégorie : Encryption
Catégorie : Incident Response
Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Security Strategy
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Threat Detection
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Incident Management
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Cybersecurity
Catégorie : Threat Management
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Data Quality
Enterprise Data Architecture and Operations

Enterprise Data Architecture and Operations

COURS 12, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Importance, benefits, and core components of Enterprise Data Architecture (EDA) and popular data architecture frameworks.

  • How to design and implement Enterprise Data Architectures for specific use cases.

  • How to develop and implement policies and procedures, such as data retention policies and operational standards.

  • How to plan and execute data system migrations and modernizations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Enterprise Modeling
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Software Architecture
Catégorie : Enterprise Architecture
Catégorie : Emerging Technologies
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Management
Catégorie : Application Frameworks
Catégorie : Extract, Transform, Load
Data Architect Capstone Project

Data Architect Capstone Project

COURS 13, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Gain hands-on experience working with data architecture that you can showcase in your portfolio and talk about in interviews.

  • Analyze and assess existing data architecture in alignment with business objectives.

  • Implement data migration and integration solutions, including building data pipelines.

  • Apply data governance and security protocols, ensuring compliance and data protection.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Migration
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Enterprise Architecture
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Storage

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

SkillUp
SkillUp
169 Cours568 521 apprenants
Romeo Kienzler
IBM
10 Cours859 032 apprenants
Antonio Cangiano
IBM
50 Cours4 601 906 apprenants

Offert par

IBM
SkillUp

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur IBM Data Architecture

moyenne sur l'ensemble des 13 cours

  • 5 étoiles

    76,48 %

  • 4 étoiles

    16,65 %

  • 3 étoiles

    3,51 %

  • 2 étoiles

    1,21 %

  • 1 étoile

    2,14 %

MS
Cours : Introduction to Data Engineering

Révisé le 2 déc. 2022

HC
Cours : Introduction to Relational Databases (RDBMS)

Révisé le 9 nov. 2024

FF
Cours : SQL: A Practical Introduction for Querying Databases

Révisé le 27 déc. 2022

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2025 - 9/1/2026)