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Certificat Professionnel IBM Data Architecture

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Certificat Professionnel IBM Data Architecture

Launch your career as a data architect.

Learn in-demand skills like data engineering, database management, and data architecture in less than 5 months.

Muhammad Yahya
SkillUp
Romeo Kienzler

Instructeurs : Muhammad Yahya

15 499 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 7,484 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Build the job-ready skills you need to succeed as a data architect, including database design, data engineering, and database management.

  • Learn how to use tools such as Airflow, Kafka, Spark, and Hadoop to build ETL workflows and process big data for analytics.

  • Manage relational and non-relational databases, data pipelines, and data warehouses.

  • Implement data privacy measures and governance and regulatory compliance protocols.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Data Migration
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Database Architecture and Administration
  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Database Development
  • Catégorie : Database Management
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Linux Commands
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Database Administration
  • Catégorie : Data Architecture

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : MongoDB
  • Catégorie : NoSQL
  • Catégorie : Relational Databases
  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : Apache Kafka
  • Catégorie : Apache Spark

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Certificat professionnel - série de 13 cours

Introduction to Data Engineering

Introduction to Data Engineering

COURS 1, 14 heures

Ce que vous apprendrez

  • List basic skills required for an entry-level data engineering role.

  • Discuss various stages and concepts in the data engineering lifecycle.

  • Describe data engineering technologies such as Relational Databases, NoSQL Data Stores, and Big Data Engines.

  • Summarize concepts in data security, governance, and compliance.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Database Design
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Store
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Science
Catégorie : Apache Hadoop
Introduction to Relational Databases (RDBMS)

Introduction to Relational Databases (RDBMS)

COURS 2, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe data, databases, relational databases, and cloud databases.

  • Describe information and data models, relational databases, and relational model concepts (including schemas and tables). 

  • Explain an Entity Relationship Diagram and design a relational database for a specific use case.

  • Develop a working knowledge of popular DBMSes including MySQL, PostgreSQL, and IBM DB2

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : MySQL
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Database Design
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Database Management Systems
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Database Theory
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Databases
Catégorie : Database Development
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Database Software
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Database Management
Catégorie : Data Store
Catégorie : Database Administration
SQL: A Practical Introduction for Querying Databases

SQL: A Practical Introduction for Querying Databases

COURS 3, 21 heures

Ce que vous apprendrez

  • Analyze data within a database using SQL.

  • Create a relational database on Cloud and work with tables.

  • Write SQL statements including SELECT, INSERT, UPDATE, and DELETE.

  • Build more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures and joins.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Stored Procedure
Catégorie : Transaction Processing
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Microsoft SQL Servers
Catégorie : Database Design
Catégorie : Database Development
Catégorie : MySQL
Catégorie : Databases
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Database Management
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Data Manipulation

Ce que vous apprendrez

  • Describe the Linux architecture and common Linux distributions and update and install software on a Linux system.

  • Perform common informational, file, content, navigational, compression, and networking commands in Bash shell.

  • Develop shell scripts using Linux commands, environment variables, pipes, and filters.

  • Schedule cron jobs in Linux with crontab and explain the cron syntax. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Linux Commands
Catégorie : Shell Script
Catégorie : Linux
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Unix Shell
Catégorie : File Systems
Catégorie : Unix
Catégorie : Scripting
Catégorie : Bash (Scripting Language)
Catégorie : grep
Catégorie : Network Protocols
Catégorie : Linux Administration
Catégorie : File Management
Catégorie : Scripting Languages
Catégorie : OS Process Management
Catégorie : Unix Commands
Catégorie : Operating Systems
Catégorie : File I/O
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Linux Servers
Relational Database Administration (DBA)

Relational Database Administration (DBA)

COURS 5, 21 heures

Ce que vous apprendrez

  • Create, query, and configure databases and access and build system objects such as tables.

  • Perform basic database management including backing up and restoring databases as well as managing user roles and permissions. 

  • Monitor and optimize important aspects of database performance. 

  • Troubleshoot database issues such as connectivity, login, and configuration and automate functions such as reports, notifications, and alerts. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Database Management
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Database Management Systems
Catégorie : Disaster Recovery
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : User Accounts
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Data Maintenance
Catégorie : IT Automation
Catégorie : Operational Databases
Catégorie : MySQL
Catégorie : Application Performance Management
Catégorie : Network Troubleshooting
Catégorie : Database Administration
Catégorie : Database Software
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
Catégorie : PostgreSQL
Data Warehouse Fundamentals

Data Warehouse Fundamentals

COURS 6, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Job-ready data warehousing skills in just 6 weeks, supported by practical experience and an IBM credential.

  • Design and populate a data warehouse, and model and query data using CUBE, ROLLUP, and materialized views.

  • Identify popular data analytics and business intelligence tools and vendors and create data visualizations using IBM Cognos Analytics.

  • How to design and load data into a data warehouse, write aggregation queries, create materialized query tables, and create an analytics dashboard.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Snowflake Schema
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Star Schema
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Database Design
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Data Integration
Catégorie : SQL
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Extract, Transform, Load
Introduction to NoSQL Databases

Introduction to NoSQL Databases

COURS 7, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate among the four main categories of NoSQL repositories.

  • Describe the characteristics, features, benefits, limitations, and applications of the more popular Big Data processing tools.

  • Perform common tasks using MongoDB tasks including create, read, update, and delete (CRUD) operations.

  • Execute keyspace, table, and CRUD operations in Cassandra.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : NoSQL
Catégorie : MongoDB
Catégorie : Apache Cassandra
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Database Theory
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Database Management
Catégorie : JSON
Catégorie : Database Administration
Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Database Development
Catégorie : Database Software
Catégorie : Database Management Systems
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Databases
Catégorie : Information Management
ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

COURS 8, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe and contrast Extract, Transform, Load (ETL) processes and Extract, Load, Transform (ELT) processes.

  • Explain batch vs concurrent modes of execution.

  • Implement ETL workflow through bash and Python functions.

  • Describe data pipeline components, processes, tools, and technologies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : Bash (Scripting Language)
Catégorie : Apache Kafka
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Shell Script
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Data Mart
Introduction to Big Data with Spark and Hadoop

Introduction to Big Data with Spark and Hadoop

COURS 9, 20 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain the impact of big data, including use cases, tools, and processing methods.

  • Describe Apache Hadoop architecture, ecosystem, practices, and user-related applications, including Hive, HDFS, HBase, Spark, and MapReduce.

  • Apply Spark programming basics, including parallel programming basics for DataFrames, data sets, and Spark SQL.

  • Use Spark’s RDDs and data sets, optimize Spark SQL using Catalyst and Tungsten, and use Spark’s development and runtime environment options.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Big Data
Catégorie : Scalability
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Apache Hive
Catégorie : Debugging
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : PySpark
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Development Environment
Data Integration, Data Storage, & Data Migration

Data Integration, Data Storage, & Data Migration

COURS 10, 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Build valuable applied data storage, integration, and migration skills employers need. 

  • Gain hands-on experience using industry-specific data tools.

  • Demonstrate you understand data-related best practices and can apply methodologies through industry-standard processes. 

  • Showcase your ability to solve problems related to data processes that you can talk about in interviews.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Data Loss Prevention
Catégorie : File Systems
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Data Compilation
Catégorie : Data Infrastructure
Data Privacy, Security, Governance, Risk and Compliance

Data Privacy, Security, Governance, Risk and Compliance

COURS 11, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Develop and implement effective data privacy and security strategies.

  • Understand and apply security measures to protect and govern organizational data.

  • Conduct risk assessments and implement appropriate risk management practices.

  • Navigate and comply with relevant legal and regulatory compliance requirements.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Encryption
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Risk Management
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Security
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Data Management
Catégorie : Threat Detection
Catégorie : Incident Response
Catégorie : Threat Management
Catégorie : Computer Security Incident Management
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Cybersecurity
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Incident Management
Catégorie : Security Strategy
Enterprise Data Architecture and Operations

Enterprise Data Architecture and Operations

COURS 12, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Importance, benefits, and core components of Enterprise Data Architecture (EDA) and popular data architecture frameworks.

  • How to design and implement Enterprise Data Architectures for specific use cases.

  • How to develop and implement policies and procedures, such as data retention policies and operational standards.

  • How to plan and execute data system migrations and modernizations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Data Management
Catégorie : Application Frameworks
Catégorie : Emerging Technologies
Catégorie : Enterprise Architecture
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Enterprise Modeling
Catégorie : Software Architecture
Data Architect Capstone Project

Data Architect Capstone Project

COURS 13, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Gain hands-on experience working with data architecture that you can showcase in your portfolio and talk about in interviews.

  • Analyze and assess existing data architecture in alignment with business objectives.

  • Implement data migration and integration solutions, including building data pipelines.

  • Apply data governance and security protocols, ensuring compliance and data protection.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Migration
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Enterprise Architecture
Catégorie : Data Storage

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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