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Certificat Professionnel IBM Data Architecture

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Certificat Professionnel IBM Data Architecture

Launch your career as a data architect.

Learn in-demand skills like data engineering, database management, and data architecture in less than 5 months.

SkillUp
Romeo Kienzler
Rav Ahuja

Instructeurs : SkillUp

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Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 7,675 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à compléter
à 10 heures par semaine
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Expérience recommandée

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à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Build the job-ready skills you need to succeed as a data architect, including database design, data engineering, and database management.

  • Learn how to use tools such as Airflow, Kafka, Spark, and Hadoop to build ETL workflows and process big data for analytics.

  • Manage relational and non-relational databases, data pipelines, and data warehouses.

  • Implement data privacy measures and governance and regulatory compliance protocols.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Incident Response
  • Catégorie : Data Migration
  • Catégorie : Database Architecture and Administration
  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Package and Software Management
  • Catégorie : Database Administration
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Database Management
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Linux Commands
  • Catégorie : Data Security

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Relational Databases
  • Catégorie : Apache Hadoop
  • Catégorie : NoSQL
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Data Store
  • Catégorie : Bash (Scripting Language)

Détails à connaître

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Certificat professionnel - série de 13 cours

Introduction to Data Engineering

Introduction to Data Engineering

COURS 1, 14 heures

Ce que vous apprendrez

  • List basic skills required for an entry-level data engineering role.

  • Discuss various stages and concepts in the data engineering lifecycle.

  • Describe data engineering technologies such as Relational Databases, NoSQL Data Stores, and Big Data Engines.

  • Summarize concepts in data security, governance, and compliance.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Science
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Store
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Security
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Governance
Catégorie : SQL
Introduction to Relational Databases (RDBMS)

Introduction to Relational Databases (RDBMS)

COURS 2, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe data, databases, relational databases, and cloud databases.

  • Describe information and data models, relational databases, and relational model concepts (including schemas and tables). 

  • Explain an Entity Relationship Diagram and design a relational database for a specific use case.

  • Develop a working knowledge of popular DBMSes including MySQL, PostgreSQL, and IBM DB2

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : MySQL
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : SQL
Catégorie : Database Management Systems
Catégorie : Database Design
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Databases
Catégorie : Database Management
SQL: A Practical Introduction for Querying Databases

SQL: A Practical Introduction for Querying Databases

COURS 3, 21 heures

Ce que vous apprendrez

  • Analyze data within a database using SQL.

  • Create a relational database on Cloud and work with tables.

  • Write SQL statements including SELECT, INSERT, UPDATE, and DELETE.

  • Build more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures and joins.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : IBM DB2
Catégorie : MySQL
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Stored Procedure
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : SQL
Catégorie : Transaction Processing
Catégorie : Databases
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Microsoft SQL Servers
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Query Languages

Ce que vous apprendrez

  • Describe the Linux architecture and common Linux distributions and update and install software on a Linux system.

  • Perform common informational, file, content, navigational, compression, and networking commands in Bash shell.

  • Develop shell scripts using Linux commands, environment variables, pipes, and filters.

  • Schedule cron jobs in Linux with crontab and explain the cron syntax. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : File I/O
Catégorie : File Systems
Catégorie : Operating Systems
Catégorie : File Management
Catégorie : Linux Commands
Catégorie : Unix Commands
Catégorie : Linux
Catégorie : General Networking
Catégorie : Linux Servers
Catégorie : grep
Catégorie : Shell Script
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Unix Shell
Catégorie : Unix
Catégorie : Bash (Scripting Language)
Catégorie : Scripting
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : IT Automation
Relational Database Administration (DBA)

Relational Database Administration (DBA)

COURS 5, 21 heures

Ce que vous apprendrez

  • Create, query, and configure databases and access and build system objects such as tables.

  • Perform basic database management including backing up and restoring databases as well as managing user roles and permissions. 

  • Monitor and optimize important aspects of database performance. 

  • Troubleshoot database issues such as connectivity, login, and configuration and automate functions such as reports, notifications, and alerts. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Database Administration
Catégorie : IT Automation
Catégorie : Database Software
Catégorie : User Accounts
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Data Maintenance
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Databases
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Disaster Recovery
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Database Management
Catégorie : MySQL
Data Warehouse Fundamentals

Data Warehouse Fundamentals

COURS 6, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Job-ready data warehousing skills in just 6 weeks, supported by practical experience and an IBM credential.

  • Design and populate a data warehouse, and model and query data using CUBE, ROLLUP, and materialized views.

  • Identify popular data analytics and business intelligence tools and vendors and create data visualizations using IBM Cognos Analytics.

  • How to design and load data into a data warehouse, write aggregation queries, create materialized query tables, and create an analytics dashboard.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Query Languages
Catégorie : Star Schema
Catégorie : Database Design
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Data Validation
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Snowflake Schema
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Cleansing
Introduction to NoSQL Databases

Introduction to NoSQL Databases

COURS 7, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate among the four main categories of NoSQL repositories.

  • Describe the characteristics, features, benefits, limitations, and applications of the more popular Big Data processing tools.

  • Perform common tasks using MongoDB tasks including create, read, update, and delete (CRUD) operations.

  • Execute keyspace, table, and CRUD operations in Cassandra.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apache Cassandra
Catégorie : MongoDB
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Database Theory
Catégorie : Scalability
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : NoSQL
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Databases
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Database Management
ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

COURS 8, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe and contrast Extract, Transform, Load (ETL) processes and Extract, Load, Transform (ELT) processes.

  • Explain batch vs concurrent modes of execution.

  • Implement ETL workflow through bash and Python functions.

  • Describe data pipeline components, processes, tools, and technologies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Apache Kafka
Introduction to Big Data with Spark and Hadoop

Introduction to Big Data with Spark and Hadoop

COURS 9, 20 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain the impact of big data, including use cases, tools, and processing methods.

  • Describe Apache Hadoop architecture, ecosystem, practices, and user-related applications, including Hive, HDFS, HBase, Spark, and MapReduce.

  • Apply Spark programming basics, including parallel programming basics for DataFrames, data sets, and Spark SQL.

  • Use Spark’s RDDs and data sets, optimize Spark SQL using Catalyst and Tungsten, and use Spark’s development and runtime environment options.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Apache Hive
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Debugging
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Big Data
Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Scalability
Catégorie : IBM Cloud
Data Integration, Data Storage, & Data Migration

Data Integration, Data Storage, & Data Migration

COURS 10, 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Build valuable applied data storage, integration, and migration skills employers need. 

  • Gain hands-on experience using industry-specific data tools.

  • Demonstrate you understand data-related best practices and can apply methodologies through industry-standard processes. 

  • Showcase your ability to solve problems related to data processes that you can talk about in interviews.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Loss Prevention
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Interoperability
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Data Centers
Data Privacy, Security, Governance, Risk and Compliance

Data Privacy, Security, Governance, Risk and Compliance

COURS 11, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Develop and implement effective data privacy and security strategies.

  • Understand and apply security measures to protect and govern organizational data.

  • Conduct risk assessments and implement appropriate risk management practices.

  • Navigate and comply with relevant legal and regulatory compliance requirements.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Risk Management
Catégorie : Risk Mitigation
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Regulation and Legal Compliance
Catégorie : Cybersecurity
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Management
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Governance Risk Management and Compliance
Catégorie : Incident Response
Catégorie : Computer Security Incident Management
Catégorie : Security Controls
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Encryption
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Cryptography
Catégorie : Data Quality
Enterprise Data Architecture and Operations

Enterprise Data Architecture and Operations

COURS 12, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Importance, benefits, and core components of Enterprise Data Architecture (EDA) and popular data architecture frameworks.

  • How to design and implement Enterprise Data Architectures for specific use cases.

  • How to develop and implement policies and procedures, such as data retention policies and operational standards.

  • How to plan and execute data system migrations and modernizations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Software Architecture
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Emerging Technologies
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Architecture
Data Architect Capstone Project

Data Architect Capstone Project

COURS 13, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Gain hands-on experience working with data architecture that you can showcase in your portfolio and talk about in interviews.

  • Analyze and assess existing data architecture in alignment with business objectives.

  • Implement data migration and integration solutions, including building data pipelines.

  • Apply data governance and security protocols, ensuring compliance and data protection.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Data Storage

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Instructeurs

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44 Cours5 199 011 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur IBM Data Architecture

moyenne sur l'ensemble des 13 cours

  • 5 étoiles

    76,49 %

  • 4 étoiles

    16,62 %

  • 3 étoiles

    3,49 %

  • 2 étoiles

    1,21 %

  • 1 étoile

    2,16 %

MS
Cours : Introduction to Data Engineering

Révisé le 2 déc. 2022

HC
Cours : Introduction to Relational Databases (RDBMS)

Révisé le 9 nov. 2024

FF
Cours : SQL: A Practical Introduction for Querying Databases

Révisé le 27 déc. 2022

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (11/1/2025 - 11/1/2026)