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Microsoft Generative AI Engineering Certificat Professionnel

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Ce certificat professionnel n'est pas disponible en Français (France)

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Microsoft Generative AI Engineering Certificat Professionnel

Empower innovation using generative AI engineering. Build, fine-tune, and deploy generative AI models using Microsoft tools and platforms.

 Microsoft

Instructeur : Microsoft

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 8 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 8 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Grasp core generative AI models and their applications, including GANs, diffusion models, and LLMs, leveraging Azure AI Foundry.

  • Implement and fine-tune Large Language Models (LLMs) and build generative applications using Azure OpenAI Services.

  • Integrate multimodal and cross-modal AI components within applications using Azure AI Vision and other Azure AI Services.

  • Apply MLOps principles with Azure ML for lifecycle management and implement responsible AI practices.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Catégorie : AI Orchestration
  • Catégorie : Azure DevOps
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : AI Enablement
  • Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
  • Catégorie : Multimodal Prompts
  • Catégorie : Microsoft Azure
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Azure DevOps Pipelines
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Generative Model Architectures

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

janvier 2026

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Faites progresser votre carrière avec des compétences recherchées

  • Recevez une formation professionnelle par Microsoft
  • Démontrez vos compétences techniques
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Microsoft

Certificat professionnel - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Application Design
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Application Development
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : AI Security
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Model Evaluation

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Forecasting
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Image Quality
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Prototyping
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Deep Learning

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Semantic Web
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : ChatGPT

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : LLM Application
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Multimodal Prompts
Catégorie : Systems Architecture
Catégorie : Microsoft Azure

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Azure DevOps Pipelines
Catégorie : Version Control
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Application Lifecycle Management
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Azure DevOps
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Microsoft Azure

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Instructeur

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282 Cours2 152 214 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.