This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab, you will explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create an ML model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.
Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model
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Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Développez des compétences professionnelles recherchées grâce à des instructions étape par étape
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 hour
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Use BigQuery to find public datasets.
Query and explore the public taxi cab dataset.
Create a training and evaluation dataset to be used for batch prediction.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Access
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Forecasting
- Catégorie : Predictive Modeling
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
À propos de ce projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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