Il s'agit d'un laboratoire autodidacte qui se déroule dans la console Google Cloud. Dans ce laboratoire, vous mettez en œuvre la protection des données sensibles pour les résultats du modèle IA Gen en temps réel.

Modélisation des données sensibles dans les réponses aux modèles de l'IA
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Modélisation des données sensibles dans les réponses aux modèles de l'IA

Instructeur : Google Cloud Training
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Ce que vous apprendrez
Accéder à un Jupyter Notebook pré-créé dans une instance de Vertex AI Workbench
Installez les paquets Python pour Vertex AI et l'API Cloud Data Loss Prevention. Générez un exemple de texte contenant des données sensibles à l'aide du modèle Gemini 1.0 Pro.
Définissez et exécutez des fonctions Python pour masquer différents types de données sensibles dans les réponses du modèle Gemini 1.0 Pro à l'aide de l'API DLP
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Sécurité de l'IA
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : API dans le nuage
- Catégorie : Informations d'identification personnelle
- Catégorie : Sécurité de l'informatique en nuage
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Prévention de la perte de données
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Google Gemini
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Gémeaux
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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel

À propos de ce projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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