In this 2-hour course, we'll learn to analyze customer reviews for an online women's clothing shop. Our task is determining which clothing category (Tops, Bottoms, Jackets, Dresses, or Intimate) has higher customer satisfaction. The data consists of text reviews, and we'll use Python with pandas for data manipulation and the NLTK module for text preprocessing and sentiment analysis. Prior knowledge of Python and pandas is required. By the end of the course, learners will gain practical experience in text data analysis and customer sentiment evaluation. This project is aimed at learners interested in Natural Language Processing (NLP) using Python.
Python NLTK for Beginners: Customer Satisfaction Analysis
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Python NLTK for Beginners: Customer Satisfaction Analysis
Instructeur : Ahmad Varasteh
1 913 déjà inscrits
Inclus avec
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Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.8
(13 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Clean and Preprocess text data
Perform Sentimental Analysis
Understand tokens in Natural Language Processing
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Unstructured Data
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Pandas (Python Package)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Loading the customer reviews dataset
Clean and preprocess the reviews
Tokenize the reviews and removing the stopwords
Practice Task - Text Cleaning and Preprocessing
Exploring the tokens and product categories
Extracting the adjectives in the reviews
Finding the sentiment of each review
Challenge Task - Customer Review Analysis
8 images de projet
Instructeur
24 Cours90 265 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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