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Spécialisation "L'IA au service de la médecine"

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DeepLearning.AI

Spécialisation "L'IA au service de la médecine"

Amirhossein Kiani
Pranav Rajpurkar
Eddy Shyu

Instructeurs : Amirhossein Kiani

57 374 déjà inscrits

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 2,471 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 2,471 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Diagnostiquer des maladies à partir de radiographies et d'images cérébrales IRM 3D

  • Prédire plus précisément les taux de survie des patients à l'aide de modèles arborescents

  • Estimer les effets du traitement sur les patients à l'aide de données provenant d'essais randomisés

  • Automatiser la tâche d'étiquetage des ensembles de données médicales à l'aide du traitement du langage naturel

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
  • Catégorie : Essais cliniques
  • Catégorie : Médecine de précision
  • Catégorie : Modélisation des risques
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Apprentissage profond
  • Catégorie : Apprentissage par arbre de décision
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Évaluation des patients
  • Catégorie : Tests de diagnostic
  • Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Prétraitement des données
  • Catégorie : Planification du traitement
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Apprentissage statistique des machines
  • Catégorie : Analyse statistique

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de DeepLearning.AI

Spécialisation - série de 3 cours

L'IA au service du diagnostic médical

L'IA au service du diagnostic médical

COURS 1, 20 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Imagerie médicale
Catégorie : Apprentissage profond
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Traitement du langage naturel
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Apprentissage statistique des machines
Catégorie : Vision par ordinateur
Catégorie : Radiologie
Catégorie : Tests de diagnostic
Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Évaluation des patients
Catégorie : Radiologie diagnostique
Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
L'IA au service du pronostic médical

L'IA au service du pronostic médical

COURS 2, 30 heures

Ce que vous apprendrez

  • Exemples de tâches de pronostic

  • Appliquer des modèles basés sur les arbres pour estimer les taux de survie des patients

  • Relever les défis pratiques de la médecine tels que les données manquantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Algorithme de la forêt aléatoire
Catégorie : Apprentissage par arbre de décision
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Apprentissage statistique des machines
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Apprentissage profond
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Analyse statistique
L'IA pour les traitements médicaux

L'IA pour les traitements médicaux

COURS 3, 22 heures

Ce que vous apprendrez

  • Estimer les effets du traitement à l'aide de données provenant d'essais contrôlés randomisés

  • Explorer les méthodes d'interprétation des modèles de diagnostic et de pronostic

  • Appliquer le traitement du langage naturel pour extraire des informations de données médicales non structurées

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Apprentissage profond
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Planification du traitement
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
Catégorie : Personnalisation de l'IA
Catégorie : Essais cliniques
Catégorie : Science et recherche médicales
Catégorie : Traitement des patients
Catégorie : Documentation clinique
Catégorie : Apprentissage statistique des machines
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Modélisation des grandes langues
Catégorie : Médecine de précision
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Informatique de santé

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Amirhossein Kiani
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2 Cours98 845 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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