Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation "AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization"

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Spécialisation "AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization"

Build And Deploy Industry-Ready AI Systems.

Develop practical AI, cloud, and automation skills to design, deploy, and scale real-world AI solutions.

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 9 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 9 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Analyze and apply AI, machine learning, and generative models across cloud-based environments.
Build, deploy, and evaluate scalable AI systems using AWS and modern AI platforms.
Use professional AI tools and automation workflows to solve real-world business and technical problems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Integrations
Catégorie : AI powered creativity
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Model Training
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Prompt Engineering Tools
Catégorie : Responsible AI

Outils que vous découvrirez

Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Prompt Engineering

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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janvier 2026

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Spécialisation - série de 3 cours

This Specialization provides a comprehensive, hands-on pathway to mastering modern AI technologies, cloud-based AI services, and intelligent automation tools. Learners progress from foundational AI and machine learning concepts to deploying scalable AI systems using AWS services, generative AI platforms, and real-world automation tools. Designed with industry-aligned workflows and certification preparation in mind, the program equips learners with job-ready skills for today’s AI-driven roles.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners will complete applied projects focused on building conversational agents, deploying computer vision and NLP pipelines, implementing generative AI workflows, and designing intelligent automation solutions using AWS and modern AI platforms. These projects mirror real business and technical challenges, enabling learners to translate theory into deployable, production-ready AI systems.

Master AI & AWS Cloud Skills: Analyze, Build, Deploy

COURS 1, 7 heures

Ce que vous apprendrez

Explain core AI and machine learning concepts and differentiate common ML techniques.
Use AWS AI services to build, train, and deploy intelligent applications.
Design end-to-end AI solutions and prepare for the AWS Certified AI Practitioner exam.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Computer Vision

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Model Optimization

Catégorie : Responsible AI

Catégorie : Model Training

Catégorie : Supervised Learning

Catégorie : AWS SageMaker

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Image Analysis

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Amazon Bedrock

Catégorie : Model Deployment

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Machine Learning Methods

Catégorie : AI literacy

Catégorie : Machine Learning Algorithms

Catégorie : AI Workflows

Master AI Skills: Analyze, Build & Deploy Systems

COURS 2, 10 heures

Ce que vous apprendrez

Analyze language and vision data using NLP, Computer Vision, and Generative AI models.
Build and evaluate GenAI workflows, including hallucination handling and output optimization.
Deploy scalable AI solutions using modern platforms and real-world deployment strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Computer Vision

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Model Deployment

Catégorie : AI Workflows

Catégorie : Generative AI

Catégorie : AI powered creativity

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : AI Integrations

Catégorie : Reinforcement Learning

Catégorie : Robotics

Catégorie : Amazon Bedrock

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Scalability

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Image Analysis

Catégorie : AI Security

Catégorie : AI literacy

Catégorie : Large Language Modeling

Master AI Tools & Robotics: Analyze, Automate, Innovate

COURS 3, 5 heures

Ce que vous apprendrez

Analyze and apply modern AI tools for automation, content creation, and business productivity.
Explain how AI-driven robotics systems perceive, learn, and make decisions using ML and reinforcement learning.
Evaluate intelligent automation workflows and their real-world applications across industries.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : AI Integrations

Catégorie : AI powered creativity

Catégorie : Machine Learning Methods

Catégorie : Data Science

Catégorie : Prompt Engineering Tools

Catégorie : Customer experience improvement

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Instructeur

EDUCBA

1 170 Cours279 841 apprenants

Offert par

EDUCBA

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Foire Aux Questions

The Specialization can be completed in approximately 11 to 12 weeks, with an estimated commitment of 3–4 hours per week. This flexible schedule allows learners to progress at a steady pace while balancing professional or academic responsibilities, and includes time for video lessons, hands-on labs, assessments, and applied projects designed to reinforce real-world AI and cloud skills.

No prior experience in artificial intelligence or cloud computing is required. Learners should be comfortable using computers and have a basic understanding of how software or digital tools are used in professional environments. An interest in AI, automation, cloud technologies, or emerging digital skills will be beneficial.

Yes. The courses are designed to be taken in a structured sequence, beginning with foundational AI and AWS cloud concepts, followed by applied AI systems and deployment, and concluding with advanced AI tools and robotics. This progression ensures a smooth learning experience and builds skills incrementally.

Upon completion, you will be able to analyze AI use cases, build and deploy AI and machine learning solutions using cloud platforms, apply generative AI tools responsibly, and implement intelligent automation workflows. You will also be prepared to contribute to AI-driven projects across business, technical, and creative domains, and be equipped with practical skills aligned with professional AI and cloud certification standards.