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Spécialisation AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization
Build And Deploy Industry-Ready AI Systems. Develop practical AI, cloud, and automation skills to design, deploy, and scale real-world AI solutions.
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Analyze and apply AI, machine learning, and generative models across cloud-based environments.
Build, deploy, and evaluate scalable AI systems using AWS and modern AI platforms.
Use professional AI tools and automation workflows to solve real-world business and technical problems.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Cloud Deployment
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Amazon Bedrock
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Customer experience improvement
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : AWS SageMaker
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Robotic Process Automation
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Generative AI
Détails à connaître
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janvier 2026
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Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de EDUCBA
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Foire Aux Questions
The Specialization can be completed in approximately 11 to 12 weeks, with an estimated commitment of 3–4 hours per week. This flexible schedule allows learners to progress at a steady pace while balancing professional or academic responsibilities, and includes time for video lessons, hands-on labs, assessments, and applied projects designed to reinforce real-world AI and cloud skills.
No prior experience in artificial intelligence or cloud computing is required. Learners should be comfortable using computers and have a basic understanding of how software or digital tools are used in professional environments. An interest in AI, automation, cloud technologies, or emerging digital skills will be beneficial.
Yes. The courses are designed to be taken in a structured sequence, beginning with foundational AI and AWS cloud concepts, followed by applied AI systems and deployment, and concluding with advanced AI tools and robotics. This progression ensures a smooth learning experience and builds skills incrementally.
Plus de questions
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