Le domaine de l'analyse repose généralement sur quatre piliers : L'analyse descriptive, l'analyse prédictive, l'analyse causale et l'analyse prescriptive. L'analyse descriptive (par exemple, la visualisation, la BI) traite de l'exploration des données à la recherche de modèles, l'analyse prédictive (par exemple, l'exploration de données, la prévision de séries temporelles) identifie ce qui peut arriver ensuite, la modélisation causale établit la causalité et l'analyse prescriptive aide à formuler des décisions. Cette spécialisation se concentre sur l'analyse prescriptive (le dernier pilier). Cette spécialisation passera en revue les techniques de modélisation prédictive de base qui peuvent être utilisées pour estimer les valeurs des paramètres pertinents, puis utiliser des techniques d'optimisation et de simulation pour formuler des décisions basées sur les valeurs de ces paramètres et les contraintes situationnelles. La spécialisation enseignera comment modéliser et résoudre des problèmes de prise de décision en utilisant des modèles prédictifs, l'optimisation linéaire et des méthodes de simulation.
Projet d'apprentissage appliqué
À la fin de cette spécialisation, les apprenants auront réalisé quatre types de projets différents utilisant des techniques d'analyse, de modélisation et de simulation pour prescrire et éclairer les décisions pour un large éventail de problèmes commerciaux. Nos cours offrent une combinaison d'apprentissage conceptuel et pratique.
