University of Michigan

Spécialisation "Applied AI: Data Analysis, Workflows, and Decisions"

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University of Michigan

Spécialisation "Applied AI: Data Analysis, Workflows, and Decisions"

Applied AI for Better Decision-Making.

Practical skill-building for data analysis, AI-supported systems, and intentional decision-making.

Tina Lasisi

Instructeur : Tina Lasisi

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 32 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 32 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Apply data analysis and generative AI tools to explore, organize, and interpret information.

  • Design and implement AI-assisted workflows and systems that use automation, structured data, and practical tool use.

  • Develop and refine decision-making strategies that use both your judgment and AI-supported insights.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Planning
  • Catégorie : Goal Setting
  • Catégorie : Analysis
  • Catégorie : Cost Benefit Analysis
  • Catégorie : Resource Allocation
  • Catégorie : Decision Making
  • Catégorie : Self-Awareness
  • Catégorie : Dealing With Ambiguity
  • Catégorie : Problem Solving
  • Catégorie : Systems Thinking
  • Catégorie : Return On Investment
  • Catégorie : Decision Support Systems

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

juin 2026

Planning flexible
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 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Michigan

Spécialisation - série de 3 cours

AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction

AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction

COURS 1, 5 heures

Ce que vous apprendrez

  • Learn principles of data analysis

  • Learn how to use generative AI to come up with data analysis ideas

  • Learn how to use generative AI to create functional data analysis code

  • Learn how to share data analysis projects on GitHub

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Problem Solving
Systems Thinking for AI & Automation

Systems Thinking for AI & Automation

COURS 2, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Determine which workflows to automate and how, using proven assessment frameworks.

  • Explore different tools that support the automations you want to incorporate. 

  • Interpret and adapt AI-generated outputs for practical use in personal and professional life.

  • Design workflows that use quality data you provided to support scalable, AI-ready practices.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Strategic Thinking
Catégorie : Systems Thinking
Catégorie : Data Management
Catégorie : Cost Benefit Analysis
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Generative AI
Rethink How You Decide with AI

Rethink How You Decide with AI

COURS 3, 5 heures

Ce que vous apprendrez

  • Develop decision-making strategies with AI that highlight both the visible and invisible choices.

  • Create prompts to allocate time, money, and energy more effectively across priorities.

  • Build a personal decision-making system using AI that adjusts to your life as it changes.

  • Use AI to explore ideas, challenge your reasoning, and recognize limitations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Decision Making
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Strategic Thinking
Catégorie : Resource Allocation
Catégorie : Planning
Catégorie : Self-Awareness
Catégorie : Independent Thinking
Catégorie : Decision Intelligence
Catégorie : Return On Investment
Catégorie : Critical Thinking
Catégorie : Dealing With Ambiguity
Catégorie : Systems Thinking
Catégorie : Goal Setting
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Decision Support Systems
Catégorie : Problem Solving
Catégorie : Cost Benefit Analysis
Catégorie : Adaptability
Catégorie : Analysis

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Instructeur

Tina Lasisi
University of Michigan
3 Cours7 229 apprenants

Offert par

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Applied AI: Data Analysis, Workflows, and Decisions

moyenne sur l'ensemble des 3 cours

  • 5 étoiles

    63,63 %

  • 4 étoiles

    18,18 %

  • 3 étoiles

    15,15 %

  • 2 étoiles

    0 %

  • 1 étoile

    3,03 %

LY
Cours : AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction

Révisé le 20 oct. 2024

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