Madecraft

Spécialisation "Applied Data Science and Analytics"

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Madecraft

Spécialisation "Applied Data Science and Analytics"

Big Data, Analytics, and Data Strategy.

Analyze data with regression, Big Data tools, and visualization to drive strategic decisions.

Madecraft

Instructeur : Madecraft

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Demander à Coursera

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Run and interpret regression models in Excel, SPSS, and R to uncover relationships in your data.

  • Map Big Data architecture, cloud infrastructure, and tools like Hadoop and Spark to real business needs.

  • Translate KPIs, benchmarks, and visualizations into data-driven strategies your stakeholders can act on.

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

août 2026

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Madecraft

Spécialisation - série de 3 cours

Big Data: Demystifying the Big Idea

Big Data: Demystifying the Big Idea

COURS 1, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • How to tell Big Data apart from a data warehouse and decide when to use each, or both, in your organization.

  • How to map the five layers of a Big Data architecture and match tools like Hadoop, Spark, and Kafka to the job.

  • How to weigh on-premise, cloud, and hybrid hosting using performance, scalability, and cost to guide real decisions.

  • How to spot common Big Data pitfalls and use the Data as a Product model to deliver lasting business value.

Regression Analysis Fundamentals

Regression Analysis Fundamentals

COURS 2, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • How to run and read a regression in Excel, SPSS, and R, and locate the coefficient, R², and p-value in any output.

  • How to choose the right type of regression to match your question, outcome, and data.

  • How to check model assumptions and handle outliers so you can trust your results.

  • How to turn regression findings into clear charts and business insights that drive decisions.

Turning Data into Strategies

Turning Data into Strategies

COURS 3, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • How to set SMART, data-driven goals that align with business needs and sidestep the pitfalls that derail data projects.

  • How to evaluate data availability and quality so every analysis rests on a foundation you can trust.

  • How to select the right metrics and tailor insights and data stories to any audience, from peers to executives.

  • How to choose the right chart and format, then measure and adjust your strategy over time.

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Madecraft
Madecraft
105 Cours8 628 apprenants

Offert par

Madecraft

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions