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Spécialisation "Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown"

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Codio

Spécialisation "Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown"

Hands-on Introduction to Data Science.

Analyze data and create data visualizations using industry-standard data science tools without installing anything!

Sharon Jason
Anh Le
Kevin Noelsaint

Instructeurs : Sharon Jason

12 941 déjà inscrits

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niveau Débutant

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

  • Be familiar with data science libraries in Python and R.

  • Data transformation and normalization in Python and R.

  • Create graph and charts using Python and R.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Scatter Plots
  • Catégorie : Scientific Visualization
  • Catégorie : Statistical Visualization
  • Catégorie : Statistical Methods
  • Catégorie : Correlation Analysis
  • Catégorie : Histogram
  • Catégorie : Plot (Graphics)
  • Catégorie : Matplotlib
  • Catégorie : Box Plots
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Rmarkdown
  • Catégorie : R (Software)
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : R Programming
  • Catégorie : Jupyter

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - série de 3 cours

Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

COURS 1, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe a numerical data set using statistical functions in R

  • Import and manipulate data sets using Tidyverse

  • Determine if populations are different using statistical tests

  • Use statistical tests to describe or explain the relationship between data sets

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R Programming
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Tidyverse (R Package)
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Software
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Data Analysis Software
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : R (Software)
Catégorie : Statistical Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Create charts to describe and compare the composition of data sets

  • Illustrate the distribution of data through visualizations

  • Create specialized visualizations such as heat maps, correlograms, and mosaic plots

  • Use R Markdown to create documents, reports, and presentations

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R (Software)
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : R Programming
Catégorie : Rmarkdown
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Scatter Plots
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Box Plots
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Science
Catégorie : Histogram
Catégorie : Interactive Data Visualization
Data Analysis in Python

Data Analysis in Python

COURS 3, 17 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Scripting
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Computational Logic
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Statistical Analysis

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Instructeurs

Sharon Jason
Codio
5 Cours14 170 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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