Arizona State University

Spécialisation "Plans d'expériences"

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Arizona State University

Spécialisation "Plans d'expériences"

Concevoir, développer et améliorer les produits et les processus.

Être capable d'appliquer des techniques expérimentales modernes pour améliorer les produits et les processus existants et mettre plus rapidement sur le marché de nouveaux produits et processus

Douglas C. Montgomery

Instructeur : Douglas C. Montgomery

17 091 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 394 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 394 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Planifier, concevoir et mener des expériences de manière efficace et efficiente, et analyser les données obtenues pour en tirer des conclusions objectives et valables.

  • Utiliser les méthodes de surface de réponse pour l'optimisation des systèmes en tant que suivi d'une sélection réussie.

  • Utiliser les outils de conception expérimentale pour les expériences informatiques, les modèles informatiques déterministes et stochastiques.

  • Utiliser des outils logiciels pour créer des conceptions personnalisées basées sur une méthodologie de conception optimale dans des situations où les conceptions standard ne sont pas facilement applicables.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Distribution de probabilité
  • Catégorie : Transformation des données
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
  • Catégorie : Conception de la recherche
  • Catégorie : Modélisation statistique
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
  • Catégorie : Analyse des écarts
  • Catégorie : Stratégies de conception
  • Catégorie : Analyse
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Expérimentation

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Logiciel d'analyse de données
  • Catégorie : Logiciel statistique

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Arizona State University

Spécialisation - série de 4 cours

Les bases de la conception expérimentale

Les bases de la conception expérimentale

COURS 1, 12 heures

Ce que vous apprendrez

  • A la fin de ce cours, vous serez capable de :

  • Aborder des problèmes complexes de recherche industrielle et commerciale et les traiter par le biais d'une stratégie expérimentale rigoureuse et statistiquement solide

  • Utiliser des logiciels modernes pour planifier efficacement les expériences

  • Analyser les données résultant d'une expérience et communiquer efficacement les résultats aux décideurs.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
Catégorie : Analyse des écarts
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Expérimentation
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Conception de la recherche
Catégorie : Analyse
Plans factoriels et factoriels fractionnaires

Plans factoriels et factoriels fractionnaires

COURS 2, 12 heures

Ce que vous apprendrez

  • Réaliser une expérience factorielle en blocs et construire et analyser un plan factoriel fractionnaire

  • Appliquer le concept factoriel aux expériences comportant plusieurs facteurs

  • Utiliser l'analyse de la variance pour les plans factoriels

  • Utiliser le système 2^k de plans factoriels

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Expérimentation
Catégorie : Analyse
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Analyse des écarts
Catégorie : Méthodes statistiques

Ce que vous apprendrez

  • Mener des expériences avec des modèles informatiques et comprendre comment la régression des moindres carrés est utilisée pour construire un modèle empirique à partir de données expérimentales

  • Comprendre la stratégie de la méthodologie de la surface de réponse pour mener des expériences dont l'objectif est l'optimisation du système

  • Reconnaître comment l'approche de la surface de réponse peut être utilisée pour des expériences où les facteurs sont les composants d'un mélange

  • Reconnaître que l'objectif de l'expérience est de minimiser la variabilité transmise à la réponse par des facteurs incontrôlables

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Stratégies de conception
Catégorie : Expérimentation
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Méthodes statistiques

Ce que vous apprendrez

  • Concevoir et analyser des expériences où certains facteurs sont aléatoires

  • Concevoir et analyser des expériences en présence de facteurs imbriqués ou de facteurs difficiles à modifier

  • Analyser des expériences avec des covariables

  • Concevoir et analyser des expériences avec des distributions de réponses non normales

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Transformation des données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Analyse
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Modélisation statistique

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Douglas C. Montgomery
Arizona State University
6 Cours32 474 apprenants

Offert par

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Plans d'expériences

moyenne sur l'ensemble des 4 cours

  • 5 étoiles

    80,82 %

  • 4 étoiles

    12,72 %

  • 3 étoiles

    4,10 %

  • 2 étoiles

    0,78 %

  • 1 étoile

    1,56 %

KG
Cours : Les bases de la conception expérimentale

Révisé le 21 mars 2021

SH
Cours : Plans factoriels et factoriels fractionnaires

Révisé le 21 déc. 2020

DR
Cours : Surfaces de réponse, mélanges et construction de modèles

Révisé le 25 juil. 2020

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