Il s'agit d'un cours de base sur la conception d'expériences et l'analyse des données qui en résultent. L'objectif du cours est d'apprendre à planifier, concevoir et mener des expériences de manière efficace et efficiente, et à analyser les données qui en résultent pour obtenir des conclusions objectives. Les questions relatives à la conception et à l'analyse statistique sont abordées. Les occasions d'utiliser les principes enseignés dans le cours se présentent dans tous les aspects de l'environnement industriel et commercial d'aujourd'hui. Des applications dans divers domaines seront illustrées tout au long du cours. Des logiciels (JMP, Design-Expert, Minitab) seront utilisés pour mettre en œuvre les méthodes présentées et seront largement illustrés.
Les bases de la conception expérimentale
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant
Les bases de la conception expérimentale
Ce cours fait partie de Spécialisation "Plans d'expériences"
Instructeur : Douglas C. Montgomery
26 262 déjà inscrits
Inclus avec
313 avis
Ce que vous apprendrez
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
Aborder des problèmes complexes de recherche industrielle et commerciale et les traiter par le biais d'une stratégie expérimentale rigoureuse et statistiquement solide
Utiliser des logiciels modernes pour planifier efficacement les expériences
Analyser les données résultant d'une expérience et communiquer efficacement les résultats aux décideurs.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science et recherche
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Analyse des écarts
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Stratégies de conception
- Catégorie : Méthodes scientifiques
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Expérimentation
- Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
- Catégorie : Conception de la recherche
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciel statistique
- Catégorie : Logiciels mathématiques
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Probabilités et statistiques
Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Statut : Essai gratuitArizona State University
Statut : Essai gratuitArizona State University
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
79,87 %
- 4 stars
14,37 %
- 3 stars
2,55 %
- 2 stars
0,95 %
- 1 star
2,23 %
Affichage de 3 sur 313
Révisé le 30 sept. 2023
Excellent training material, real case studies, explained in detail, and showing how to apply the statistical tools.
Révisé le 13 nov. 2024
Excellent course—very practical and concise, with a well-balanced approach between mathematical rigor and practical execution skills.
Révisé le 12 janv. 2021
pretty good course , it would have been great to have pdf or brief with the material, the book is great too , class notes would have been great.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.