Il s'agit d'un cours de base sur la conception d'expériences et l'analyse des données qui en résultent. L'objectif du cours est d'apprendre à planifier, concevoir et mener des expériences de manière efficace et efficiente, et à analyser les données qui en résultent pour obtenir des conclusions objectives. Les questions relatives à la conception et à l'analyse statistique sont abordées. Les occasions d'utiliser les principes enseignés dans le cours se présentent dans tous les aspects de l'environnement industriel et commercial d'aujourd'hui. Des applications dans divers domaines seront illustrées tout au long du cours. Des logiciels (JMP, Design-Expert, Minitab) seront utilisés pour mettre en œuvre les méthodes présentées et seront largement illustrés.

Les bases de la conception expérimentale

Les bases de la conception expérimentale
Ce cours fait partie de Spécialisation "Plans d'expériences"

Instructeur : Douglas C. Montgomery
26 271 déjà inscrits
Inclus avec
313 avis
Ce que vous apprendrez
A la fin de ce cours, vous serez capable de :
Aborder des problèmes complexes de recherche industrielle et commerciale et les traiter par le biais d'une stratégie expérimentale rigoureuse et statistiquement solide
Utiliser des logiciels modernes pour planifier efficacement les expériences
Analyser les données résultant d'une expérience et communiquer efficacement les résultats aux décideurs.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Conception de la recherche
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Analyse des écarts
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Science et recherche
- Catégorie : Méthodes scientifiques
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Expérimentation
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
- Catégorie : Stratégies de conception
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciel statistique
- Catégorie : Logiciels mathématiques
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Instructeur

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Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Statut : Essai gratuitArizona State University
Statut : Essai gratuitArizona State University
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
79,87 %
- 4 stars
14,37 %
- 3 stars
2,55 %
- 2 stars
0,95 %
- 1 star
2,23 %
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Révisé le 21 sept. 2020
The peer review assignment is daunting as you are completely at the mercy of your classmates who might leave proper feedback on what you actually did wrong. Apart from that, great class.
Révisé le 30 sept. 2023
Excellent training material, real case studies, explained in detail, and showing how to apply the statistical tools.
Révisé le 8 mars 2021
Very nice refresher for someone who took Experimental Design years ago. I just wish that more examples were presented.
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