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Spécialisation "Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka"

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Spécialisation "Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka"

Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka Uzmanlığı.

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Ce que vous apprendrez

  • Learn how GenAI models generate data by progressively adding noise and then reversing the process.

  • Learn how attention mechanisms allow models to focus on relevant parts of input data, improving performance in various tasks.

  • Learn how to understand the behavior of Machine Learning models using various interpretability techniques and how to build secure AI systems.

  • Learn how to build AI models that can generate image captions, utilize Vertex AI Studio for generative AI model development.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : Federated Learning
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Cloud Security
  • Catégorie : AI Product Strategy
  • Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Multimodal Prompts
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Image Analysis

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Gemini
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Vector Databases
  • Catégorie : Keras (Neural Network Library)
  • Catégorie : Google Gemini
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Model Deployment

Détails à connaître

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Enseigné en Turc

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 10 cours

Görüntü Üretmeye Giriş

Görüntü Üretmeye Giriş

COURS 1, 1 heure

Ce que vous apprendrez

  • Difüzyon modellerinin işleyiş şekli

  • Difüzyon modellerinin gerçek hayattaki kullanım alanları

  • Koşulsuz difüzyon modelleri

  • Difüzyon modellerindeki gelişmeler (metinden görüntü oluşturma)

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Training
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Generative AI
Dikkat Mekanizması

Dikkat Mekanizması

COURS 2, 18 minutes

Ce que vous apprendrez

  • Dikkat kavramını ve bu kavramın işleyiş şeklini anlama

  • Dikkat mekanizmasının makine çevirisine nasıl uygulandığını öğrenme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Artificial Neural Networks
Kodlayıcı-Kod Çözücü Mimarisi

Kodlayıcı-Kod Çözücü Mimarisi

COURS 3, 1 heure

Ce que vous apprendrez

  • Kodlayıcı-kod çözücü mimarisinin ana bileşenlerini anlama

  • Kodlayıcı-kod çözücü mimarisini kullanarak model eğitmeyi ve modelden metin üretmeyi öğrenme

  • Keras'ta kendi kodlayıcı-kod çözücü modelinizi yazmayı öğrenme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Model Training
Catégorie : Deep Learning
Dönüştürücü Modelleri ve BERT Modeli

Dönüştürücü Modelleri ve BERT Modeli

COURS 4, 1 heure

Ce que vous apprendrez

  • Dönüştürücü mimarisinin ana bileşenlerini anlama

  • BERT modelinin dönüştürücü kullanılarak nasıl oluşturulduğunu öğrenme

  • Çeşitli doğal dil işleme (NLP) görevlerini yerine getirmek için BERT'i kullanma

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : LLM Application

Ce que vous apprendrez

  • Görüntülere altyazı ekleme modelinin farklı bileşenlerini anlama

  • Görüntülere altyazı ekleme modelini eğitme ve değerlendirmeyi öğrenme

  • Kendi görüntülere altyazı ekleme modellerinizi oluşturma

  • Görüntülere altyazı ekleme modellerinizi kullanarak görüntülere altyazı oluşturma

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Training
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Convolutional Neural Networks
Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
Vertex AI Studio'ya Giriş

Vertex AI Studio'ya Giriş

COURS 6, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • İlk istemden son ürüne uzanan yaşam döngüsünü Vertex AI Studio ile açıklama

  • Çoklu format destekli Gemini özellikleriyle bir üretken yapay zeka uygulamasının prototopini oluşturma

  • Yapılandırmaları uygulayıp en iyi uygulamaları dikkate alarak etkili istemler tasarlama

  • Çeşitli yöntemleri kullanarak üretken yapay zeka modellerini ayarlama

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Fine-tuning
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Application Lifecycle Management
Catégorie : Multimodal Prompts
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Gemini
Vector Search ve Yerleştirmeler

Vector Search ve Yerleştirmeler

COURS 7, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Vektör aramasıyla ilgili süreçleri ve temel teknolojileri açıklama

  • Vertex AI Vector Search ile vektör yerleştirmelerini kullanarak semantik arama oluşturma

  • Yapay zeka halüsinasyonlarını en aza indirmek için temellendirilmiş temsilcileri ve veriyle artırılmış üretimi (RAG) keşfetme

  • Vertex AI Vector Search ile karma arama motoru oluşturma

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Embeddings
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Vector Databases
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Natural Language Processing

Ce que vous apprendrez

  • Sorumlu yapay zekayı tanımlama

  • Google'ın yapay zeka ilkelerini öğrenme

  • Yapay zeka açısından adalet ve önyargının ne anlama geldiğini açıklama

  • Veri ve modelleme aracılığıyla önyargıların nasıl tespit edileceğini ve azaltılacağını açıklama

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data Quality
Catégorie : AI literacy
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Google Cloud Platform

Ce que vous apprendrez

  • Yorumlanabilirliği ve şeffaflığı yapay zeka açısından tanımlama

  • Yapay zeka açısından yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın önemini açıklama

  • Yapay zekada yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın sağlanması için kullanılan araçları ve teknikleri keşfetme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Ethics

Ce que vous apprendrez

  • Yapay zekada gizliliği ve güvenliği tanımlama

  • Hem veriler hem de modellerde yapay zeka gizliliğini sağlama yöntemlerini açıklama

  • Yapay zekada güvenliği sağlamak için dikkat etmeniz gereken önemli unsurları belirleme

  • Yapay zekada güvenliği sağlamak için kullanılan teknikleri açıklama

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Security
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Application Security
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Data Security
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Federated Learning
Catégorie : Model Training

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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