L'Ingénieur de données consiste à collecter, générer, transformer et stocker des données de manière efficace. Les outils d'IA générative ont la capacité de rendre chacune des tâches d'ingénierie des données plus efficace, efficiente et pratique sur un pipeline ETL. Cette spécialisation est conçue non seulement pour les ingénieurs de données, mais aussi pour toute personne susceptible d'être intéressée par l'utilisation de l'IA générative dans l'ingénierie des données.
Avec trois cours à rythme libre dans la spécialisation, vous commencerez par apprendre les différences qui distinguent l'IA générative de l'IA discriminative. Vous plongerez dans des cas d'utilisation de l'IA générative dans le monde réel et explorerez des modèles et des outils populaires d'IA générative pour la génération de texte, de code, d'image, d'audio et de vidéo.
Ensuite, vous vous plongerez dans les concepts d'ingénierie des requêtes d'IA générative et dans les utilisations commerciales réelles. Apprentissage en quelques coups et exploration de diverses approches d'ingénierie de requêtes et d'outils d'ingénierie de requêtes couramment utilisés, y compris IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook et Dust.
Aucune expérience n'est nécessaire pour commencer cette spécialisation, bien qu'il puisse être utile d'avoir quelques connaissances en ingénierie des données.
Faites passer votre carrière au niveau supérieur. C'est parti !
Projet d'apprentissage appliqué
Cette spécialisation met l'accent sur l'apprentissage appliqué et comprend une série d'activités et de projets pratiques. Dans ces exercices, vous mettrez en pratique la théorie et les compétences que vous avez acquises dans le cadre de scénarios réels.
Vous effectuerez des travaux pratiques pour :
Générer du texte, des images et du code à l'aide de l'IA générative
Appliquer les techniques d'ingénierie de requête et les meilleures pratiques
Données en cours d'utilisation d'IA générative pour concevoir des flux de données
