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Spécialisation "Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation"

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Spécialisation "Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation"

Build AI-powered business solutions with LLMs.

Learn to deploy Large Language Models strategically. Technical skills in Python recommended.

Reza Moradinezhad
Starweaver
Manas Dasgupta

Instructeurs : Reza Moradinezhad

1 666 déjà inscrits

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Ce que vous apprendrez

  • Develop strategic frameworks for implementing LLMs in business operations and evaluate their impact across industries.

  • Master technical skills for fine-tuning, evaluating, and selecting appropriate Large Language Models for specific use cases.

  • Build and deploy production-ready LLM applications using Python, HuggingFace, and modern AI development tools.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Business Strategy
  • Catégorie : Fine-tuning
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Model Evaluation

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Hugging Face
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : OpenAI API
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : LangChain
  • Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Prompt Engineering

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Enseigné en Anglais
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juin 2026

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Spécialisation - série de 9 cours

Understanding Large Language Models in Business

Understanding Large Language Models in Business

COURS 1, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Evaluate the opportunity of LLMs and utilize their capabilities for their business.

  • Review the opportunities provided by current LLMs, as well as current limitations in certain business applications.

  • Develop a roadmap to design and implement new business ideas using LLMs.

  • Analyze current trends of LLMs and work to “cut through the noise.”

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Analytics
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Program Development
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Technology Roadmaps
Catégorie : Trend Analysis
Catégorie : Market Trend
Catégorie : Business Strategy
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Business Marketing
Catégorie : AI literacy
GenAI and Model Selection

GenAI and Model Selection

COURS 2, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Distinguish between GenAI models and their applications.

  • Use evaluation criteria to select suitable GenAI models for specific uses cases

  • Make informed decisions about integrating GenAI models into their operational systems

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : AI literacy
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Autoencoders
Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Innovation
Selecting the Right LLM with Hugging Face

Selecting the Right LLM with Hugging Face

COURS 3, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Hugging Face
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : LLM Application
Fine-tuning Language Models for Business Tasks

Fine-tuning Language Models for Business Tasks

COURS 4, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Analyze key concepts of Large Language Models, Evolution of Language AI, and fine-tuning.

  • Identify and analyze how to use LLMs Fine-Tuning for business-specific tasks.

  • Apply LLM fine-tuning to create your own custom model.

  • Evaluate the future of LLMs for business use cases and stay updated with the latest trends in Language AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Fine-tuning
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Innovation
Production AI Model Development and Ethics

Production AI Model Development and Ethics

COURS 5, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply custom training loops with callbacks (early-stopping, checkpointing) and diagnose gradient issues using norm and activation analysis.

  • Implement feature engineering pipelines for structured and text data, then evaluate ML experiments to select production-ready models.

  • Create comprehensive model cards for LLM features that detail intended use, technical limitations, and specific fairness metrics.

  • Evaluate AI systems against established ethical guidelines to identify biases and propose actionable mitigation strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Technical Documentation
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Model Training
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Software Documentation
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)

Ce que vous apprendrez

  • Setup OpenAI and prepare the development environment as well as implement a chatbot by applying context-augmentation to ChatGPT in Python

  • Deploy the custom chatbot using FastAPI

  • Create a user interface for the chatbot using Dash

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Restful API
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Back-End Web Development
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : OpenAI API
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : UI Components
Catégorie : Web Applications
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Web Development
Catégorie : LLM Application
Advanced RAG Patterns

Advanced RAG Patterns

COURS 7, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Build and evaluate advanced, self-correcting RAG systems for complex reasoning. Learn to ensure model faithfulness and improve response accuracy.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : Performance Testing
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Verification And Validation
Catégorie : Generative AI

Ce que vous apprendrez

  • Identify the fundamentals of Large Language Models, including current evaluation methods and access to Vertex AI's evaluation models.

  • Apply hands-on knowledge of using Vertex AI's Automatic Metrics and AutoSxS for LLM evaluation.

  • Evaluate upcoming trends in generative AI evaluation, encompassing text, image, and audio models, and the importance of human evaluation.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Quality Assessment
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Image Quality
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Human Factors
Catégorie : LLM Application

Ce que vous apprendrez

  • Explore AI capabilities with interactive tasks.

  • Build a chatbot using Python and HuggingFace.

  • Deploy a reliable AI app.

  • Evaluate AI ethics through practical scenarios.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Application Security
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : AI Security
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Application Development
Catégorie : Hugging Face
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Responsible AI

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Instructeurs

Reza Moradinezhad
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6 Cours5 806 apprenants
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