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Spécialisation Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

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Spécialisation Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

Build AI-powered business solutions with LLMs. Learn to deploy Large Language Models strategically. Technical skills in Python recommended.

Reza Moradinezhad
Starweaver
Manas Dasgupta

Instructeurs : Reza Moradinezhad

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Develop strategic frameworks for implementing LLMs in business operations and evaluate their impact across industries.

  • Master technical skills for fine-tuning, evaluating, and selecting appropriate Large Language Models for specific use cases.

  • Build and deploy production-ready LLM applications using Python, HuggingFace, and modern AI development tools.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Technical Management
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Hugging Face
  • Catégorie : Trend Analysis
  • Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : LangChain
  • Catégorie : Application Development
  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : OpenAI API
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : AI Enablement
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Business Strategy
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
  • Catégorie : Model Deployment

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
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août 2025

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera

Spécialisation - série de 7 cours

Ce que vous apprendrez

  • Evaluate the opportunity of LLMs and utilize their capabilities for their business.

  • Review the opportunities provided by current LLMs, as well as current limitations in certain business applications.

  • Develop a roadmap to design and implement new business ideas using LLMs.

  • Analyze current trends of LLMs and work to “cut through the noise.”

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : LLM Application
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Technology Roadmaps
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Program Development
Catégorie : Business Strategy
Catégorie : Trend Analysis
Catégorie : OpenAI API
Catégorie : Content Marketing
Catégorie : Market Trend
Catégorie : Business Marketing
Catégorie : Analytics

Ce que vous apprendrez

  • Analyze key concepts of Large Language Models, Evolution of Language AI, and fine-tuning.

  • Identify and analyze how to use LLMs Fine-Tuning for business-specific tasks.

  • Apply LLM fine-tuning to create your own custom model.

  • Evaluate the future of LLMs for business use cases and stay updated with the latest trends in Language AI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Business Strategies
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Technology Roadmaps
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Forecasting

Ce que vous apprendrez

  • Identify the fundamentals of Large Language Models, including current evaluation methods and access to Vertex AI's evaluation models.

  • Apply hands-on knowledge of using Vertex AI's Automatic Metrics and AutoSxS for LLM evaluation.

  • Evaluate upcoming trends in generative AI evaluation, encompassing text, image, and audio models, and the importance of human evaluation.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Performance Metric
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Human Factors
Catégorie : Image Quality
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : User Feedback
Catégorie : Quality Assessment
Catégorie : Responsible AI
GenAI and Model Selection

GenAI and Model Selection

COURS 42 heures

Ce que vous apprendrez

  • Distinguish between GenAI models and their applications.

  • Use evaluation criteria to select suitable GenAI models for specific uses cases

  • Make informed decisions about integrating GenAI models into their operational systems

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Scalability
Catégorie : Innovation
Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Systems Integration

Ce que vous apprendrez

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Hugging Face
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Model Deployment

Ce que vous apprendrez

  • Evaluate LLMs conceptually and comprehend the solution development process

  • Analyze use cases for LLMs and determine Optimal Architectures, Models, and Optimization Techniques

  • Apply and compare Diverse Optimization Techniques for LLM Models

  • Design and develop Advanced LLM Solutions Utilizing LLama2

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Hugging Face
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Embeddings
Catégorie : LangChain
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Performance Testing
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Technical Management
Catégorie : Solution Architecture
Catégorie : Analysis
Catégorie : Design

Ce que vous apprendrez

  • Explore AI capabilities with interactive tasks.

  • Build a chatbot using Python and HuggingFace.

  • Deploy a reliable AI app.

  • Evaluate AI ethics through practical scenarios.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Application Development
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : LLM Application
Catégorie : AI Security
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Hugging Face
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Application Security

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