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Production, développement de modèles d'IA et éthique

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Production, développement de modèles d'IA et éthique

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

  • Appliquer des boucles d'entraînement personnalisées avec des callbacks (arrêt anticipé, points de contrôle) et diagnostiquer les problèmes de gradient à l'aide de l'analyse des normes et des activations.

  • Mettre en place des pipelines d'ingénierie des caractéristiques pour les données structurées et textuelles, puis évaluer les expériences d'apprentissage automatique afin de sélectionner des modèles prêts à être déployés en production.

  • Créer des fiches de modèle exhaustives pour les fonctionnalités des modèles de langage à grande échelle (LLM), détaillant l'usage prévu, les limites techniques et les indicateurs d'équité spécifiques.

  • Évaluer les systèmes d'IA à l'aune des principes éthiques établis afin d'identifier les biais et de proposer des stratégies concrètes pour les atténuer.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
  • Catégorie : Documentation du logiciel
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Prétraitement des données
  • Catégorie : Apprentissage profond
  • Catégorie : Modèle de formation
  • Catégorie : L'IA responsable
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Documentation technique
  • Catégorie : Optimisation du modèle

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
  • Catégorie : Déploiement du modèle
  • Catégorie : PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

mars 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 3 modules dans ce cours

Ce module s'adresse aux professionnels de l'apprentissage automatique et aux data scientists prêts à aller au-delà des notebooks pour développer des systèmes d'apprentissage automatique prêts pour la production. Il est facile de faire fonctionner un modèle une seule fois ; le véritable défi consiste à le rendre fiable, reproductible et efficace en production. Ce module vous apporte les compétences techniques nécessaires pour combler cet écart. À l’issue de ce module, vous serez non seulement capable de créer des modèles, mais aussi de concevoir des systèmes d’apprentissage automatique fiables, efficaces et adaptés à la production.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs2 laboratoires non notés

Ce module présente les concepts CORE de PyTorch Lightning, qui permettent de rationaliser le développement en apprentissage profond. Vous apprendrez pourquoi la refactorisation du code PyTorch brut est essentielle pour créer des modèles évolutifs et prêts pour la production. Vous acquerrez une expérience pratique en structurant votre code dans un LightningModule et en utilisant le Trainer pour gérer les tâches d'ingénierie récurrentes, ce qui vous permettra de vous concentrer exclusivement sur l'aspect scientifique.

Inclus

4 vidéos3 lectures5 devoirs2 laboratoires non notés

Ce module permet aux ingénieurs, aux auditeurs et aux professionnels de l'IA d'acquérir les compétences concrètes nécessaires pour passer des principes éthiques à la pratique technique. Vous apprendrez à créer des fiches de modèle exhaustives qui documentent l'usage prévu d'un système, l'origine des ensembles de données, les indicateurs de performance et les limites, afin de garantir que toutes les parties prenantes comprennent le fonctionnement du système et les situations dans lesquelles il pourrait présenter des défaillances.

Inclus

4 vidéos4 lectures3 devoirs2 laboratoires non notés

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Instructeur

Professionals from the Industry
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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.