Rice University

Spécialisation "Introduction aux scripts en Python"

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Spécialisation "Introduction aux scripts en Python"

Lancez votre carrière dans la programmation Python.

Maîtrisez les concepts fondamentaux de l'écriture de scripts en Python pour vous permettre de résoudre des problèmes pratiques.

Joe Warren
Scott Rixner

Instructeurs : Joe Warren

52 509 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 4,369 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
  • Catégorie : Réutilisation du code
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Cartographie des données
  • Catégorie : Accès aux données
  • Catégorie : Principes de programmation
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Environnement de développement
  • Catégorie : Fichier E/S
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Visualisation statistique
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Dictionnaire de données
  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : Tracé (graphique)
  • Catégorie : Logique informatique

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : Persistance des données

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
Planning flexible
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Rice University

Spécialisation - série de 4 cours

L'essentiel de la programmation en Python

L'essentiel de la programmation en Python

COURS 1, 9 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Logique informatique
Catégorie : Programmation informatique
Catégorie : Débogage
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Développement du programme
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Principes de programmation
Représentations des données en Python

Représentations des données en Python

COURS 2, 9 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Persistance des données
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Débogage
Catégorie : Accès aux données
Catégorie : Développement du programme
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Environnements de développement intégré
Analyse de données en Python

Analyse de données en Python

COURS 3, 9 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Structures de données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Dictionnaire de données
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Cartographie des données
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Scripting
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Analyse des données
Visualisation de données en Python

Visualisation de données en Python

COURS 4, 9 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Tracé (graphique)
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Cartographie des données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Réutilisation du code
Catégorie : Intégration des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Développement du programme
Catégorie : Documentation du logiciel
Catégorie : Visualisation statistique

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Instructeurs

Joe Warren
Rice University
11 Cours423 814 apprenants

Offert par

Rice University

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Introduction aux scripts en Python

moyenne sur l'ensemble des 4 cours

  • 5 étoiles

    79,99 %

  • 4 étoiles

    15,69 %

  • 3 étoiles

    2,77 %

  • 2 étoiles

    0,74 %

  • 1 étoile

    0,79 %

HR
Cours : L'essentiel de la programmation en Python

Révisé le 3 juil. 2020

AF
Cours : Représentations des données en Python

Révisé le 18 oct. 2019

AD
Cours : Analyse de données en Python

Révisé le 25 avr. 2021

Foire Aux Questions