Fractal Analytics
Spécialisation Leadership Strategies for AI and Generative AI

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Fractal Analytics

Spécialisation Leadership Strategies for AI and Generative AI

AI Adoption Strategies for Business Leaders. A CEO' Perspective for AI Adoption and Generative AI Implementation

Enseigné en Français (doublage IA)

Sray Agarwal
Rasesh Shah
Fractal Analytics Academy

Instructeurs : Sray Agarwal

2 222 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(41 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.4

(41 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Evaluate potential applications of generative AI across diverse business domains.

  • Integrate generative AI into business operations effectively, considering data privacy and ethical implications.

  • Establish KPIs, interpret data-driven insights, and devise optimization strategies for generative AI initiatives.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Strategic Thinking
  • Catégorie : AI Enablement
  • Catégorie : Design Thinking
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : AI Product Strategy
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Business Strategy
  • Catégorie : Analytical Skills
  • Catégorie : Problem Solving
  • Catégorie : Business Leadership
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Catégorie : Thought Leadership
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Human Centered Design
  • Catégorie : Strategic Leadership
  • Catégorie : Critical Thinking
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Project Implementation
  • Catégorie : Ethical Standards And Conduct

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Fractal Analytics

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Definition and distinguishing features of generative AI

  • Core concepts of GANs and VAEs

  • Role of data and training in generative models

  • Strategic framework for integrating generative AI into business

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Business Leadership
Catégorie : Governance
Catégorie : Corporate Strategy
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Data Ethics

Ce que vous apprendrez

  • Explain key components for driving desired outcomes from AI

  • Explain strategies for error reduction and accuracy improvement in AI

  • Gain insights into optimizing organizational effectiveness in AI adoption

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Quality
Catégorie : User Centered Design
Catégorie : Design Thinking
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Organizational Effectiveness
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Governance
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Strategic Leadership
Catégorie : Human Centered Design
Catégorie : Business Leadership
Catégorie : Business Transformation
Catégorie : Organizational Development
Catégorie : Business Strategy

Ce que vous apprendrez

  • Discuss responsible AI principles and their significance in technology, including ethical considerations, fairness, transparency, and accountability.

  • Apply techniques to identify, address, and mitigate bias in AI algorithms and data, promoting fairness and inclusivity in AI systems.

  • Interpret and explain AI decisions, balancing accuracy and explainability to foster trust and accountability in AI systems.

  • Discuss accountability, ethical AI governance, privacy considerations, security measures in the development & deployment of responsible AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Responsible AI
Catégorie : AI Security
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Critical Thinking
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Governance
Catégorie : Complex Problem Solving
Catégorie : Information Privacy

Ce que vous apprendrez

  • Explain the lifecycle of DS project and role of structured thinking in DS project.

  • Define a problem statement using the SMART framework. Explain the activities, best practices, and pitfalls in the implementation phase.

  • Construct MECE issue tree to break-down business problems into parts. Create a problem statement worksheet to scope business problems.

  • Explain the role of human centered design during solutioning of business problems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Problem Solving
Catégorie : Critical Thinking
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Human Centered Design
Catégorie : Data Science
Catégorie : Complex Problem Solving
Catégorie : Decision Making
Catégorie : Analytical Skills

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Sray Agarwal
Fractal Analytics
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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