O.P. Jindal Global University

Spécialisation "Machine Learning for Marketing"

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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O.P. Jindal Global University

Spécialisation "Machine Learning for Marketing"

Learn Machine Learning Techniques in Marketing.

This 5-course Specialization from Jindal Global Business School (JGBS) is for marketing professionals, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to conceptualize effective marketing strategies and decisions using Machine Learning (ML) and Decision Science.

Ambica Ghai
Prof. Lalit Pankaj
Dr. Janardan Krishna Yadav

Instructeurs : Ambica Ghai

1 837 déjà inscrits

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des 19 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 10 heures par semaine
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Apprenez à votre propre rythme
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3 mois à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • You will create a digital marketing plan and an Ad Campaign on Google Ads using KPIs to evaluate the performance of campaigns.

  • You will use Google Analytics, Google search engine, Python programming language, and Anaconda Navigator to make informed marketing decisions.

  • You will also use text mining techniques for sentiment analysis and customer feedback analysis in marketing.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Digital Marketing
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Web Analytics
  • Catégorie : Supervised Learning
  • Catégorie : Digital Analysis
  • Catégorie : Predictive Analytics
  • Catégorie : Digital Marketing Campaigns
  • Catégorie : Dimensionality Reduction
  • Catégorie : Customer Retention
  • Catégorie : Marketing Analytics
  • Catégorie : Text Mining
  • Catégorie : Unsupervised Learning
  • Catégorie : Search Engine Marketing
  • Catégorie : Data-Driven Marketing
  • Catégorie : Customer Analysis
  • Catégorie : Digital Advertising
  • Catégorie : Online Advertising
  • Catégorie : Anomaly Detection

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Google Analytics
  • Catégorie : Digital Marketing Tools

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  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de O.P. Jindal Global University

Spécialisation - série de 5 cours

Supervised Learning and Its Applications in Marketing

Supervised Learning and Its Applications in Marketing

COURS 1, 22 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply Python as an effective tool for supervised learning techniques.

  • Develop and train supervised machine learning models for classification and regression tasks.

  • Interpret and analyze various applications of supervised learning in marketing.

  • Describe the deployment of machine learning models and the challenges encountered in the deployment.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Customer Retention
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Model Training
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Data-Driven Marketing
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Marketing
Catégorie : Marketing Analytics
Unsupervised Learning and Its Applications in Marketing

Unsupervised Learning and Its Applications in Marketing

COURS 2, 22 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply Python as an effective tool for implementing various algorithms.

  • Describe unsupervised learning and list its various algorithms.

  • List the various applications and promising areas for the application of unsupervised learning.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Dimensionality Reduction
Catégorie : Autoencoders
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Marketing
Catégorie : Target Audience
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data-Driven Marketing
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Python Programming
Introduction to Decision Science for Marketing

Introduction to Decision Science for Marketing

COURS 3, 23 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand how predictive analytics and customer data can support smarter, more effective marketing decisions.

  • Learn to use customer lifetime value, predictive models, personas, and segmentation to identify, engage, and retain valuable customers.

  • Explore personalised recommendations,remarketing,customer retention,campaign automation& predictive marketing technologies to improve customer value.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Customer Retention
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : Customer Acquisition Management
Catégorie : Data-Driven Marketing
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Marketing Strategies
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Customer Data Management
Catégorie : Personalized Campaigns
Catégorie : Customer Insights
Text Mining for Marketing

Text Mining for Marketing

COURS 4, 21 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply text mining techniques to analyse customer feedback, social media, reviews, and other unstructured data.

  • Use sentiment analysis, topic modelling, NLP, and text classification to uncover customer insights, trends, and brand perceptions.

  • Apply text mining to marketing decisions including customer segmentation, competitive analysis, brand reputation, and predictive marketing.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Text Mining
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data-Driven Marketing
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : MarTech
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Brand Management
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Marketing
Catégorie : Data Capture
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Marketing Analytics
Digital Marketing Analytics

Digital Marketing Analytics

COURS 5, 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Describe consumer journey, intent, and activity on your business website or landing pages.

  • Discuss the various digital marketing platforms, their nature, the business elements to create a digital marketing strategy, and various KPIs.

  • Explain Google Analytics, its importance and data insights that businesses can leverage upon, and how GA4 is different from Universal Analytics.

  • Analyze how to understand and fine-tune the brand image and market objectives from various KPIs.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Digital Marketing
Catégorie : Search Engine Optimization
Catégorie : Marketing Planning
Catégorie : Google Analytics
Catégorie : Digital Advertising
Catégorie : Search Engine Marketing
Catégorie : Digital Marketing Campaigns
Catégorie : Marketing Strategies
Catégorie : Digital Analysis
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Social Media Marketing
Catégorie : Web Analytics
Catégorie : Digital Marketing Tools
Catégorie : Google Ads
Catégorie : Marketing Channel
Catégorie : Social Media Campaigns
Catégorie : Online Advertising
Catégorie : MarTech
Catégorie : Paid media
Catégorie : Web Analytics and SEO

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Instructeurs

Ambica Ghai
O.P. Jindal Global University
2 Cours2 180 apprenants
Prof. Lalit Pankaj
O.P. Jindal Global University
2 Cours955 apprenants

Offert par

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