Les spécialistes du marketing doivent prendre les meilleures décisions sur la base des informations qui leur sont présentées. Il est rare qu'ils disposent de toutes les informations nécessaires pour prédire avec une totale certitude ce que feront les consommateurs. En intégrant l'incertitude dans les décisions qu'ils prennent, ils peuvent anticiper un large éventail de résultats possibles et reconnaître l'étendue de l'incertitude sur les décisions qu'ils prennent. Dans Incorporer l'incertitude dans les décisions de marketing, les apprenants se familiariseront avec différentes méthodes pour reconnaître les sources d'incertitude qui peuvent affecter les décisions de marketing qu'ils prennent en fin de compte. Nous évitons les logiciels spécialisés et fournissons aux apprenants les connaissances fondamentales dont ils ont besoin pour développer des modèles de marketing sophistiqués dans un environnement de tableur de base. Les sujets abordés incluent le développement et l'application des simulations de Monte Carlo, et l'utilisation des distributions de probabilité pour caractériser l'incertitude.

Comment les clients agiront-ils à l'avenir ? Quelle sera la demande pour nos produits et services ? Quelle quantité de stock devrions-nous commander pour la prochaine saison ? Au-delà de la simple prévision de ce que feront les clients, les spécialistes du marketing doivent comprendre comment leurs actions peuvent influencer le comportement futur. Dans Développer des outils de prévision avec Excel, les apprenants apprendront à comprendre les composants de base d'un modèle de prévision, à construire leurs propres modèles de prévision et à évaluer les performances des modèles de prévision. Tout cela se fait à l'aide de Microsoft Excel, ce qui permet aux apprenants d'appliquer leurs compétences à leurs propres problèmes d'entreprise.

Comment les consommateurs perçoivent-ils votre marque par rapport à vos concurrents ? Comment positionner un nouveau produit lors de son lancement ? Quels sont les segments de clientèle les plus intéressés par nos offres actuelles ? Pour ces questions et bien d'autres, les enquêtes restent la méthode éprouvée pour obtenir des informations marketing. Qu'il s'agisse d'enquêtes ponctuelles de satisfaction de la clientèle ou d'enquêtes de suivi de la marque administrées en continu, elles fournissent les informations dont les responsables marketing ont besoin pour comprendre comment leurs produits, leurs services et leurs marques sont perçus par les consommateurs. Dans Méthodes analytiques pour les données d'enquête, les apprenants se familiariseront avec les méthodes statistiques établies pour convertir les réponses d'enquête en informations qui peuvent soutenir les décisions de marketing. Les techniques abordées comprennent l'analyse factorielle, l'analyse en grappes, l'analyse discriminante et la mise à l'échelle multidimensionnelle. Ces techniques sont présentées dans le cadre du STP (Segmentation, Positionnement, Ciblage), ce qui permet aux apprenants d'appliquer les techniques analytiques pour développer une stratégie marketing. Il est recommandé de suivre le cours Meaningful Marketing Insights proposé par Coursera avant de suivre ce cours.

Note : Ce cours nécessite l'utilisation de XL Stat, un module complémentaire d'Excel que les étudiants doivent acheter. XL Stat offre une période d'essai gratuite de 30 jours, de sorte que les étudiants peuvent suivre ce cours sans encourir de dépenses supplémentaires.

Les médias sociaux n'offrent pas seulement aux spécialistes du marketing un moyen de communiquer avec leurs clients, mais aussi un moyen de mieux les comprendre. Considérant l'activité des consommateurs sur les médias sociaux comme la "voix du consommateur", cette session expose les apprenants aux méthodes analytiques qui peuvent être utilisées pour convertir les données des médias sociaux en informations marketing. Dans Introduction à l'analyse des médias sociaux, les apprenants seront exposés à la fois aux avantages et aux limites de l'utilisation des données des médias sociaux par rapport aux méthodes traditionnelles de recherche marketing. En partenariat avec une plateforme d'écoute des médias sociaux de premier plan, ce cours fournit aux apprenants les compétences fondamentales de l'écoute des médias sociaux, y compris la création de moniteurs et les mesures courantes des médias sociaux. Au-delà de l'écoute des médias sociaux, ce cours montre aux apprenants comment les données des médias sociaux peuvent être utilisées pour fournir des informations sur la structure du marché et la perception de la marque par les consommateurs. Les apprenants auront l'occasion d'évaluer les données et de discerner comment "écouter" les données en regardant des conférences vidéo et en réalisant des activités, des quiz pratiques, des forums de discussion et des évaluations par les pairs.

Ce projet de capstone vous donnera l'occasion d'appliquer ce que nous avons couvert dans la spécialisation Foundations of Marketing Analytics. À la fin de ce projet, vous aurez effectué une analyse exploratoire des données, examiné les relations par paires entre différentes variables, et développé et testé un modèle prédictif pour résoudre un problème d'analyse marketing. Il est fortement recommandé de suivre tous les cours de la spécialisation Fondements de l'analyse marketing avant de commencer le cours de synthèse.