How will I use AI in this Specialization?

You’ll explore how AI can support development and data analytics workflows, including problem-solving, working with data, identifying insights, and improving efficiency.

Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation "Python Programming for Data Analytics"

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Spécialisation "Python Programming for Data Analytics"

Build Data Analytics Skills with Python.

Use Python and AI-powered tools to analyze data, solve problems, and uncover actionable insights.

Instructeur : Barry Finder

Inclus avec En savoir plus

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Débutant

Expérience recommandée

12 semaines à compléter

à 5 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

niveau Débutant

Expérience recommandée

12 semaines à compléter

à 5 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Use Python programming to solve practical problems and support data analytics workflows.
Apply AI-enabled tools and techniques to support programming, data analysis, and problem-solving.
Analyze data, identify meaningful insights, and use findings to support data-informed decisions.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Analytics
Catégorie : Web Development
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Problem Solving
Catégorie : Critical Thinking
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Server Side
Catégorie : Pseudocode
Catégorie : Back-End Web Development
Catégorie : Business Intelligence
Catégorie : Data-Driven Decision-Making

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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septembre 2026

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Spécialisation - série de 3 cours

This Specialization is designed for learners who want to build practical programming and data analytics skills using Python and AI-enabled tools. Through three courses, you’ll develop Python programming skills, build a foundation in AI-enabled development, and apply AI to data analytics tasks and workflows. By the end of the Specialization, you’ll be prepared to use programming and AI to work with data, solve analytical problems, identify meaningful insights, and support data-informed decision-making.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners will complete hands-on activities and projects that reflect practical programming and data analytics workflows. They’ll apply Python programming skills, use AI to support development and analytical tasks, and work through realistic problems involving data and insights. Projects emphasize practical application, problem-solving, evaluating outputs, and using programming and AI-enabled tools to support data-driven decisions.

Practical Python Programming

COURS 1, 11 heures

Ce que vous apprendrez

Write Python programs using foundational programming concepts and best practices.
Build reusable code with variables, functions, conditional logic, and loops.
Organize and manipulate data using Python collections, including lists, tuples, and dictionaries.
Develop the programming skills needed to pursue software development, data, AI, and automation pathways.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Pseudocode

Catégorie : Program Development

Catégorie : Data Structures

Catégorie : Programming Principles

Catégorie : Computational Thinking

Catégorie : Code Reusability

Catégorie : Computational Logic

Catégorie : Debugging

Catégorie : Problem Solving

Catégorie : Back-End Web Development

Catégorie : Computer Programming

AI-Enabled Web Development Foundations

COURS 2, 13 heures

Ce que vous apprendrez

Build a strong foundation in Python programming using variables, data types, functions, collections, loops, and conditional logic.
Configure a professional development environment using Visual Studio Code, the terminal, and Google Colab.
Explain how Python supports modern web development through server-side programming, web frameworks, and AI-enabled applications.
Apply foundational programming concepts to develop simple Python programs for web development scenarios.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Server Side

Catégorie : Web Development

Catégorie : Development Environment

Catégorie : Javascript

Catégorie : Web Applications

Catégorie : Web Frameworks

Catégorie : Integrated Development Environments

Catégorie : Hypertext Markup Language (HTML)

Catégorie : HTML and CSS

Catégorie : Software Development

Catégorie : Programming Principles

Catégorie : Computer Programming Tools

Catégorie : Back-End Web Development

Catégorie : Cascading Style Sheets (CSS)

Catégorie : AI Enablement

AI-Enabled Data Analytics

COURS 3, 19 heures

Ce que vous apprendrez

Apply AI tools to support data analysis and business decision-making.
Organize, clean, and prepare data for analysis.
Use AI to identify trends and generate meaningful insights. Create visualizations to communicate findings effectively.
Evaluate the strengths and limitations of AI-assisted analytics. Apply responsible AI practices when working with business data.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Descriptive Analytics

Catégorie : Microsoft Excel

Catégorie : Responsible AI

Catégorie : Data Presentation

Catégorie : Business Reporting

Catégorie : Data Literacy

Catégorie : Data Visualization

Catégorie : Problem Solving

Catégorie : Analytics

Catégorie : Statistical Analysis

Catégorie : Data Ethics

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Decision Making

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Trend Analysis

Catégorie : Business Analytics

Catégorie : Business Intelligence

Catégorie : Predictive Analytics

Catégorie : Artificial Intelligence

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Instructeur

Barry Finder

Chegg Skills

33 Cours2 570 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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Foire Aux Questions

Yes. We recommend completing the courses in the order presented, as each course builds on skills introduced in the previous one. You’ll begin with practical Python programming, progress to AI-enabled development, and then apply those skills to data analytics tasks and workflows.

Course progression: Practical Python Programming → AI-Enabled Web Development Foundations → AI-Enabled Data Analytics

You’ll be prepared to use Python and AI-enabled tools to solve practical problems, support data analytics workflows, analyze data, and identify insights that can inform decisions.

No. The Specialization begins by building practical Python programming skills before progressing into AI-enabled development and data analytics applications.