La Spécialisation donne-t-elle droit à des crédits universitaires ?

Non, il ne s'agit pas d'un cours universitaire.

Que pourrai-je faire à l'issue de la Specializations ?

Vous serez en mesure d'écrire, de tester et de déployer des programmes en utilisant le langage Python.

Ce cours est-il vraiment 100 % en ligne ? Dois-je assister à des cours en personne ?

Ce cours est entièrement en ligne. Il n'est donc pas nécessaire de se présenter en personne dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos cours, lectures et devoirs à tout moment et de n'importe où, sur Internet ou depuis votre appareil mobile.

Une aide financière est-elle disponible ?

Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.

Spécialisation Scripting Python pour DevOps

Apprenez à développer et à déployer des logiciels en utilisant Python. Cette spécialisation vous fournira des bases dans les fondamentaux de la programmation, y compris des connaissances et des compétences essentielles pour une carrière dans le génie logiciel, les technologies de l'information et la science des données.

Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : LearnQuest Network

7 634 déjà inscrits

Inclus avec

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

from 189 reviews of courses in this program

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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4 semaines à compléter

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Ce que vous apprendrez

Dans le premier cours, vous apprendrez certains des concepts de la programmation procédurale : entrée de l'utilisateur, sortie de la console, déclaration et affectation de variables, branchement de décision et itération.

Le deuxième cours vous présentera les opérations avancées sur les chaînes de caractères et les dates, la modélisation des classes, le développement des classes et des collections. Dans le troisième cours, vous découvrirez les fichiers, l'héritage et les bibliothèques externes.

Et dans le dernier cours, nous examinerons plusieurs concepts d'automatisation dans DevOps avec Python.

Projet d'apprentissage appliqué

Dans la spécialisation Python Scripting for DevOps, les laboratoires pratiques de chaque cours vous permettront d'appliquer la matière des conférences dans des programmes informatiques simples conçus pour renforcer la matière de la leçon. Ces travaux pratiques sont basés sur un navigateur et ne nécessitent pas l'installation d'un environnement local.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : DevOps
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Tests unitaires
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : structures de données
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Intégration continue
Catégorie : Automatisation des tests
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Scripting

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : Modèle de langage unifié
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Programmation en Python

Détails à connaître

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Spécialisation - série de 4 cours

Et dans le dernier cours, nous examinerons plusieurs concepts d'automatisation dans DevOps avec Python.

Projet d'apprentissage appliqué

Introduction aux scripts Python pour DevOps

COURS 1 18 heures

Ce que vous apprendrez

Développer des programmes informatiques qui utilisent des classes et des objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Scripting

Catégorie : Programmation en Python

Catégorie : Environnements de développement intégré

Catégorie : Débogage

Catégorie : Environnement de développement

Catégorie : Principes de programmation

Catégorie : Interface de ligne de commande

Catégorie : Programmation Informatique

Python Scripting : Dates, classes et collections

COURS 2 15 heures

Ce que vous apprendrez

Développer des programmes informatiques qui utilisent des classes et des objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python

Catégorie : Modèle de langage unifié

Catégorie : Programmation orientée objet (POO)

Catégorie : structures de données

Catégorie : Scripting

Catégorie : Modélisation des données

Catégorie : Génie logiciel

Catégorie : Conception de logiciels

Catégorie : Programmation Informatique

Python Scripting : Fichiers, héritage et bases de données

COURS 3 13 heures

Ce que vous apprendrez

Développer des programmes informatiques qui utilisent des classes et des objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation orientée objet (POO)

Catégorie : NumPy

Catégorie : Fichier E/S

Catégorie : Programmation en Python

Catégorie : Matplotlib

Catégorie : Bases de données relationnelles

Catégorie : Importation/exportation de données

Catégorie : Application de base de données

Catégorie : Langage de requête

Catégorie : Conception orientée objet

Catégorie : Visualisation de Données

Catégorie : Débogage

Catégorie : Scripting

Catégorie : Bases de données

Catégorie : Manipulation de données

Catégorie : Persistance des données

Catégorie : Pandas (paquetage Python)

Catégorie : Traitement des données

DevOps et automatisation de la construction avec Python

COURS 4 13 heures

Ce que vous apprendrez

Développer des programmes informatiques qui utilisent des classes et des objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Conteneurisation

Catégorie : Tests d'intégration

Catégorie : Tests unitaires

Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels

Catégorie : Docker (Logiciel)

Catégorie : DevOps

Catégorie : Programmation en Python

Catégorie : Scripting

Catégorie : Web scraping

Catégorie : Selenium (Logiciel)

Catégorie : Test de logiciels

Catégorie : Automatisation des technologies de l'information

Catégorie : Automatisation des tests

Catégorie : Environnement de développement

Catégorie : Intégration continue

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

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Foire Aux Questions

Pour suivre les quatre cours de la spécialisation, vous consacrerez 4 à 6 heures par semaine pendant 16 semaines.

Il est recommandé de se familiariser avec les ordinateurs, mais aucune formation spécifique n'est requise. Cette spécialisation commence par les bases.

Oui, parce que chaque cours s'appuie sur le cours précédent, nous vous recommandons de les suivre dans l'ordre.

Oui ! Pour commencer, cliquez sur la fiche du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et suivre le cours pour obtenir un certificat à partager. Lorsque vous vous inscrivez à un cours qui fait partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné à la Spécialisation complète. Rendez-vous sur votre tableau de bord pour suivre vos progrès.

Non, vous ne pouvez pas suivre ce cours gratuitement. Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Spécialisation et vous recevez un certificat lorsque vous terminez les activités. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez suivre le cours sans frais en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription, vous pouvez demander une aide financière.