Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University

Spécialisation "Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker"

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University

Spécialisation "Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker"

Make Your Scientific Data Analysis Reproducible.

Learn best practices, methods, and tools to enhance the reproducibility of your data analyses

Carrie Wright, PhD
Kate Isaac
Candace Savonen, MS

Instructeurs : Carrie Wright, PhD

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 5 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 5 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Organize analysis files and track changes in your code over time with version control.

  • Automate the testing and re-running of your code.

  • Enable shareable computing environments so that your results are consistent.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : Automation
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Code Reusability
  • Catégorie : Code Review
  • Catégorie : Containerization
  • Catégorie : Continuous Deployment
  • Catégorie : Continuous Integration
  • Catégorie : Data Sharing
  • Catégorie : Development Environment
  • Catégorie : Open Source Technology
  • Catégorie : Package and Software Management
  • Catégorie : Secure Coding
  • Catégorie : Software Development Tools
  • Catégorie : Software Documentation
  • Catégorie : Technical Documentation
  • Catégorie : Version Control

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Docker (Software)
  • Catégorie : Git (Version Control System)
  • Catégorie : GitHub

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Fred Hutchinson Cancer Center

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Create reproducible data analyses

  • Apply reproducibility skills to existing analyses scripts and projects

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Software Documentation
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Software Versioning
Catégorie : GitHub
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Code Review
Catégorie : R (Software)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Code Reusability
Catégorie : Science and Research
Catégorie : Informatics
Catégorie : Scientific Methods
Catégorie : Technical Documentation
Catégorie : R Programming
Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

COURS 2, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Enhance reproducibility and replicability of data analyses

  • Introduction to reproducibility tools

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : GitHub
Catégorie : Code Review
Catégorie : Automation
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Version Control
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : R Programming
Catégorie : Containerization
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Science and Research
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Informatics
Catégorie : Development Environment

Ce que vous apprendrez

  • Goal of this course: Equip learners with basics skills and confidence to utilize containers within the context of scientific software analyses.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Containerization
Catégorie : Debugging
Catégorie : Bioinformatics
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Software Development
Catégorie : Software Installation
Catégorie : Code Reusability
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Application Deployment

Ce que vous apprendrez

  • Utilize automation to enhance scientific projects and save time

    Troubleshoot most common GitHub Actions errors

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitHub
Catégorie : Automation
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Scripting
Catégorie : Debugging
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Test Automation
Catégorie : Scientific Methods
Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Software Development
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Science and Research
Catégorie : Containerization
Making Science Reproducible - A Capstone Course

Making Science Reproducible - A Capstone Course

COURS 5, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Secure Coding
Catégorie : Key Management
Catégorie : Continuous Delivery
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Version Control

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Instructeurs

Carrie Wright, PhD
Fred Hutchinson Cancer Center
14 Cours20 218 apprenants
Kate Isaac
Fred Hutchinson Cancer Center
1 Cours96 apprenants

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