Johns Hopkins University

Spécialisation "Statistics for Civic Life"

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Johns Hopkins University

Spécialisation "Statistics for Civic Life"

Statistical Reasoning for Data-Driven Decisions.

Build skills in data analysis, inference, probability, and simulation for real-world decisions

Joseph W. Cutrone, PhD
Justine Stauffer

Instructeurs : Joseph W. Cutrone, PhD

Enseignant de premier plan

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Analyze and visualize data to identify patterns, relationships, and meaningful differences in real-world contexts.

  • Apply statistical inference to evaluate evidence, estimate population characteristics, and communicate uncertainty.

  • Use probability models, simulation, and random variables to quantify uncertainty and support data-driven decisions.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Statistical Methods
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Probability
  • Catégorie : Histogram
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Statistical Reporting
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Statistics
  • Catégorie : Sampling (Statistics)
  • Catégorie : Simulations
  • Catégorie : Statistical Inference
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Probability & Statistics
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Probability Distribution
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Decision Making

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : R (Software)

Détails à connaître

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septembre 2026

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  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University

Spécialisation - série de 3 cours

Statistics for Civic Life I: Understanding Data

Statistics for Civic Life I: Understanding Data

COURS 1, 7 heures

Ce que vous apprendrez

  • Collect, visualize, and summarize data using appropriate statistical methods.

  • Analyze relationships using correlation and linear regression.

  • Evaluate statistical claims and communicate data-driven conclusions clearly.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Collection
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : R Programming
Catégorie : Statistics
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Statistical Software
Catégorie : R (Software)
Catégorie : Histogram
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Data Visualization
Statistics For Civic Life II: Statistical Inference

Statistics For Civic Life II: Statistical Inference

COURS 2, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explore data distributions, correlation, and linear regression models using R and StatKey.

  • Construct and interpret confidence intervals and hypothesis tests using traditional, bootstrap, and randomization methods.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Sample Size Determination
Catégorie : Policy Analysis
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Statistics
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Critical Thinking
Catégorie : R Programming
Catégorie : Science and Research
Catégorie : Scientific Methods
Catégorie : Statistical Software
Statistics for Civic Life III: Probability & Chance

Statistics for Civic Life III: Probability & Chance

COURS 3, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply probability rules, expected values, and discrete or continuous probability distributions to solve real-world problems.

  • Analyze discrete and continuous probability distributions using expected value, variance, and basic calculus.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Probability
Catégorie : Integral Calculus
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Statistics
Catégorie : Simulations
Catégorie : Calculus
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : R Programming
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Risk Modeling
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Combinatorics
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Applied Mathematics

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Instructeurs

Justine Stauffer
Johns Hopkins University
3 Cours16 apprenants

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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