Duke University
مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات
Duke University

مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات

Taught in Arabic

1,965 already enrolled

Course

Gain insight into a topic and learn the fundamentals

Daniel Egger
Jana Schaich Borg

Instructors: Daniel Egger

4.7

(77 reviews)

7 hours to complete
3 weeks at 2 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile

Assessments

3 quizzes

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

Placeholder
Placeholder

Earn a career certificate

Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV

Share it on social media and in your performance review

Placeholder

There are 5 modules in this course

تخصص كورسيرا هذا: من Excel إلى MySQL: تتمحور التقنيات التحليلية للعمل حول كيفية تفاعل البيانات الضخمة مع الأعمال، وكيفية استخدام تحليل البيانات لتوفير قيمة للأعمال. ويحتوي هذا التخصص على أربع دورات تدريبية ومشروع ختامي في النهاية، حيث ستطبق مهاراتك على عملية عمل حقيقية. ستتعلم كيف تقوم بوظائف معقدة في تحليل البيانات باستخدام أدوات برمجية قوية، مثل Microsoft Excel، وTableau، وMySQL. لمعرفة المزيد، شاهد الفيديو وراجع وثيقة النظرة العامة على التخصص، التي وفرناها لك. في الدورة التدريبية الأولى من التخصص: مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات، ستتمكن من تعلم أفضل الممارسات لاستخدام تحليل البيانات لتجعل أي شركة قدرتها على التنافس والربح أكبر، وستتعلم أن تتعرف على مقاييس الأعمال الأكثر أهمية وتمييزها عن البيانات العادية، وستدرك الأدوار الحيوية والمختلفة التي يضطلع بها محللو الأعمال، ومحللو بيانات الأعمال، وعلماء البيانات في الأنواع المختلفة للشركات؛ وستعرف بالضبط المهارات المطلوبة للتوظيف في هذه الوظائف التي يكثر الطلب عليها. وفي النهاية، باستخدام القائمة المرجعية المكونة من 20 عنصرًا لتقييم عمل معين، ستتمكن من تقييم أي شركة بناءً على كيفية احتوائها على ثقافة البيانات الضخمة بطريقة فعالة. تُحدث الشركات الرقمية مثل Amazon، وUber، وAirbnb تحولاً في الصناعات بالكامل من خلال استخدامها الإبداعي للبيانات الضخمة. وستدرك لِمَ تعد هذه الشركات معرقلة للغاية، وكيف تستخدم تقنيات تحليل البيانات لتتفوق في قدرتها التنافسية على الشركات التقليدية. وقبل كل شيء، يُرجى البدء بالفيديو المعنون بـ "نبذة عن هذا التخصص". آمل أن تستمتع بالمواد الدراسية لهذا الأسبوع!

What's included

2 videos2 readings

مرحبًا! سنتعرف في هذا الأسبوع على مقاييس الأعمال، وهي الإحصاءات المهمة التي تساعد الشركات في فهم كيفية التعافي ثم الازدهار. يوجد داخل كل مجموعة من البيانات مقياس حيوي نحاول التعرّف عليه! بنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: التمييز بين مقاييس الأعمال وبيانات الأعمال العادية، وتحديد مقاييس الأعمال المهمة مثل التدفق النقدي، والربحية، ومقاييس التسويق بالتجزئة عبر الإنترنت، والتمييز بين الإيرادات، والربحية، ومقاييس الخطر، والتمييز بين المقاييس التقليدية والديناميكية. وتشتمل مواد الدورة التدريبية لهذا الأسبوع على التدفق النقدي وبيان الأرباح والخسائر لدراسة حالة Egger’s Roast Coffee، بوصفها وثيقة تكميلية. لذا تأكد أنك تراجعها بعناية وتراجع المسرد للحصول على المعلومات الرئيسية.

What's included

11 videos1 reading1 quiz

مرحبًا! في هذا الأسبوع، سنلتقي ببعض العظماء وهم تلامذتي السابقون الذين يعملون الآن في وظائف مبهجة ومثيرة للاهتمام للغاية، مثل: محللي الأعمال، أو محللي بيانات الأعمال، أو علماء البيانات. سنكتشف ما يقومون به، وكيف تتعلق أدوارهم بالبيانات الضخمة، والمهارات المطلوبة لتوظيفهم! وأملنا أن تقدم هذه المعلومات فهمًا أفضل لنوع الوظيفة المتعلقة بالبيانات التي يمكن أن تتقدم إليها عندما تنتهي من هذا التخصص، واستيعابًا لنوع الشركة التي ستجدها أكثر جاذبية للعمل لصالحها. بنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: التمييز بين الأدوار المختلفة للمهام داخل الشركة التي تتعامل مع البيانات، وتحديد كيف يتعامل كل دور وظيفي مع البيانات، ووصف المهارات المطلوبة لتأدية كل دور وظيفي. ستميّز كيف ترتبط الأنواع المختلفة للشركات بثقافة البيانات الضخمة، وستصنف أي شركة حسب القائمة المرجعية المكونة من 20 عنصرًا. وستتعلم أيضًا أن تميز كيف ترتبط الأنواع المختلفة للشركات بثقافة البيانات الضخمة. وتشتمل المواد الدراسية لهذا الأسبوع على قائمة مرجعية مكونة من 20 عنصرًا لتصنيف الشركات. كما يشمل هذا الأسبوع اقتراعات داخل الفيديو بحيث يمكنك معرفة كيف يُصنف الآخرون شركاتهم.

What's included

15 videos2 readings1 quiz

مرحبًا! سنتعمق هذا الأسبوع في المقاييس المهمة للغاية للتسويق الشبكي، وهي مقاييس يحتاج كل نوع من أنواع الأعمال إلى فهمها لكي يتعافى. سنتعمق في التسويق "العمودي" للخدمات المالية؛ حيث تتعرض الشركات الرقمية للتهديد بسرقة السوق من شركات التجارة التقليدية. وبنهاية هذا الأسبوع، ستتمكن من التالي: تحديد مقاييس الأعمال المهمة لجميع الشركات المشاركة في التسويق القائم على الشبكة، وتحديد مقاييس الأعمال المهمة للشركات التي تقدم الخدمات المالية. ستجد روابط ويب إضافية توسع المواد الدراسية المشمولة في محاضرات الفيديو لهذا الأسبوع.

What's included

7 videos1 reading1 quiz

يحتوي هذا الأسبوع على مهمة الدورة التدريبية الأخيرة، وتقييم الأقران الذي ستحدد فيه مقاييس عمل أثارت اهتمامك في مثال لحالة تصف هذه المقاييس وتقدم تغيرًا في عملية العمل يمكن أن يدعمه المقياس الذي تم اختياره.

What's included

1 reading1 peer review

Instructors

Instructor ratings
4.6 (34 ratings)
Daniel Egger
Duke University
8 Courses1,153,252 learners
Jana Schaich Borg
Duke University
7 Courses731,312 learners

Offered by

Duke University

Recommended if you're interested in Data Analysis

Why people choose Coursera for their career

Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

New to Data Analysis? Start here.

Placeholder

Open new doors with Coursera Plus

Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription

Advance your career with an online degree

Earn a degree from world-class universities - 100% online

Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business

Upskill your employees to excel in the digital economy

Frequently asked questions